Изменить значение столбца, если значение существует в другом столбце
Учитывая следующие панды df -
| Холдинг аккаунта | тип аккаунта | Колонка А | Колонка Б |
|---|---|---|---|
| Руперт 06 (23938996) | Холдинг аккаунта | 1825973 | 1702598 |
| Руперт 07 (23938996) | Холдинг аккаунта | 1697870 | 1825973 |
| - | - | - | - |
| Кэролайн 06 (0131465) | Холдинг аккаунта | 11112222 | 5435450 |
| Кэролайн 07 (0131465) | Холдинг аккаунта | 7896545 | 11112222 |
Я пытаюсь найти способ сделать следующее:
- Шаг 1. Для всего
dfнайдите экземпляры значений столбца B, появляющиеся в столбце A
(пример: столбец B вCaroline 07== столбец A вCaroline 06) - Шаг 2. В строках, соответствующих вышеуказанным критериям, значение столбца B должно быть изменено на значение столбца B строки, которой они соответствуют
(пример:Caroline 7Значение столбца B изменится с11112222на5435450
Это означает, что панды df теперь будут выглядеть следующим образом:
| Холдинг аккаунта | тип аккаунта | Колонка А | Колонка Б |
|---|---|---|---|
| Руперт 06 (23938996) | Холдинг аккаунта | 1825973 | 1702598 |
| Руперт 07 (23938996) | Холдинг аккаунта | 1697870 | 1702598 |
| - | - | - | - |
| Кэролайн 06 (0131465) | Холдинг аккаунта | 11112222 | 5435450 |
| Кэролайн 07 (0131465) | Холдинг аккаунта | 7896545 | 5435450 |
Есть ли у кого-нибудь предложения о том, как я могу добиться такого результата?
Полезная информация:
- Дайпс =
object
Ответы 1
Пожалуйста, попробуйте это:
import numpy as np
df['Column B'] = np.where(df['Column B'].isin(df['Column A'].values),df['Column B'].shift(),df['Column B'])
пожалуйста, попробуйте это после опубликованного блока кода: df = df.drop_duplicates(subset=['Column B'],keep='last')
Мой набор данных состоит из 7000 строк (выше был отрывок), и этот блок кода, кажется, удаляет большинство строк, чего не должно быть. Любая идея, почему 2-й блок кода будет делать это? Я только пытаюсь удалить строки, значение столбца B которых было перенесено в другую строку, если это имеет смысл.
Это связано с тем, что ваш набор данных имеет много повторяющихся значений в столбце B. В этом случае я рекомендую вам предоставить здесь воспроизводимое подмножество фрейма данных, чтобы получить более точное решение.
Большое спасибо за это! Если я могу спросить, как бы я расширил этот код, чтобы вся строка, значение столбца B которой было перенесено, также была удалена? Чтобы использовать пример, который я привел в своем вопросе, - как удалить строки
Rupert 06 (23938996)иCaroline 06 (0131465)?