Измените данные с помощью dplyr
У меня есть набор данных, который выглядит так:
ID Main Size Distance
1 1 2 0
1 0 3 1
1 0 4 2
2 1 5 0
2 0 6 2
2 0 7 3
Для каждого идентификатора и только для тех идентификаторов, где Main равен 0, я хочу умножить размер на расстояние, затем суммировать эти результаты и сохранить их в новой базе данных, которая также включает идентификатор. Результат должен быть примерно таким:
ID Result
1 11
2 33
Как я могу это сделать? Я пробовал разные способы, но в итоге получил NA и NaN. Спасибо!
Хотели бы вы сохранить идентификаторы, в которых нет значения 0 в Main?
—
03.06.2024 10:36
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
55
4
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 4
filter(df, Main==0) |>
summarise(Result=sum(Size * Distance), .by=ID)
# A tibble: 2 x 2
ID Result
<dbl> <dbl>
1 1 11
2 2 33
Ответ принят как подходящий
Вы могли бы попробовать
df %>%
summarise(Result = sum(Size * Distance * !Main), .by = ID)
который дает
ID Result
1 1 11
2 2 33
Это предложение оказалось наиболее полезным, хотя я адаптировал его к своим данным и немного объединил с решением @Edward. Спасибо!
—
09.06.2024 13:12
df |>
filter(Main == 0L) |>
summarise(Result = Size %*% Distance, .by = ID)
# ID Result
# 1 1 11
# 2 2 33
Где
df <- data.frame(
ID = rep(1:2, each = 3L),
Main = rep(c(1L, 0L, 0L), 2),
Size = 2:7,
Distance = c(0L, 1L, 2L, 0L, 2L, 3L)
)
Вычислите вектор Size * Distance и добавьте в него свое условие перед суммированием:
library(dplyr)
df |>
summarize(Result = sum((Size * Distance)[Main == 0L]), .by = ID)
# ID Result
# 1 1 11
# 2 2 33
Другие вопросы по теме
Перекодирование всего кадра данных с использованием пар метка-значение, хранящихся в другом кадре данных
Динамическое имя со связующим звеном при вызове мутации
Измените порядок значений в строках и преобразуйте дубликаты в NA в R
Заполните первую (только одну) NA следующим значением, отличным от NA, по группе, используя dplyr/tidyr
Как проверить, у всех ли учеников одного класса один и тот же учитель?
Условное добавление строки в канал
Фильтровать фрейм данных в список фреймов данных
Сортировка дат по недельным группам на основе другой переменной
Tidyverse: создание пользовательской группирующей переменной в R
Фильтрация на уровне субъекта в диапазоне дат по двум кадрам данных с использованием dplyr
Похожие вопросы
Ошибка `marginaleffects`: столбцы матрицы не поддерживаются
Веб-скрапинг в R с использованием циклов while. Ошибка в open.connection(x, «rb»): ошибка HTTP 429, когда веб-страница существует
Как создать направленную сеть из матрицы?
Как разделить или разделить строки символов в строках столбца
Как я могу переустановить пакет R, который использует Rcpp?
Слишком широкий участок в пэчворке (R)
Загрузочные доверительные интервалы для прогнозируемых данных перекрываются, когда фиксированные эффекты не совпадают
Разница в день R — это дробь (ошибка или особенность?)
Объединить две таблицы данных на основе сопоставления с образцом
Read_csv удаляет букву «f» из конца строки
Что ты пробовал?