Измените функцию, чтобы она принимала список столбцов вместо одного

У меня есть эта функция, которую я создал, которая делает следующее:

def groupby2(df, col1, col2):
     
    return(df.groupby([col1])[col2].count().reset_index().sort_values(by=[col2], ascending=False))

Это здорово, но я хочу работать с несколькими столбцами. Например, если я запускаю это:

groupby2(df, 'Age', 'Weight')

^ Это работает нормально. Но это,

groupby2(df, ['Age','Gender'], 'Weight')

возвращает сообщение об ошибке:

ValueError: недостаточно значений для распаковки (ожидалось 2, получено 0)

Застрял и не уверен, как исправить код, чтобы принять несколько столбцов

def groupby2(df, list_of_columns)???
timgeb 21.03.2022 17:18

Также неясно, чего вы ожидаете, когда кто-то передает список из трех или более столбцов.

timgeb 21.03.2022 17:19
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
33
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете сделать быструю isinstance проверку и ввести ввод следующим образом:

import pandas as pd

def groupby2(df, col1, col2):
    if isinstance(col1, (str, pd.Series, tuple)):
        col1 = [col1]

    return (
        df.groupby(col1)[col2].count()
        .reset_index()
        .sort_values(by=[col2], ascending=False)
    )

По сути, я проверяю, передается ли один столбец в col1, и принуждаю его к списку столбцов. В противном случае я предполагаю, что список передан, и я должен оставить ввод нетронутым.

Другие вопросы по теме