Измените результат вычитания двух столбцов в фрейме данных pandas, если мы получим отрицательное значение
Я хочу изменить значение df['points'] на 0, если вычитание дает отрицательные значения
df['points'] = df['HOME_SCORE'] - df['prev_HOME_SCORE']
Я пытался
df['points'].apply(lambda x: (df['HOME_SCORE'][x] - df['prev_HOME_SCORE'][x]) if (df['HOME_SCORE'][x] - df['prev_HOME_SCORE'][x]) >= 0 else 0
но не знаю, как получить индекс x, а также не знаю, возможно ли это с таким подходом
(df['HOME_SCORE'] - df['prev_HOME_SCORE']).clip(0)
—
11.12.2020 18:12
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
705
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
import numpy as np
df['points'] = np.where((df['HOME_SCORE'] - df['prev_HOME_SCORE']) < 0, 0,(df['HOME_SCORE'] - df['prev_HOME_SCORE']))
сделает очки 0, если ответ будет отрицательным, в противном случае это ответ.
разве скобка для вычитания не нужна?
—
11.12.2020 18:22
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать clip
df['points'] = (df['HOME_SCORE'] - df['prev_HOME_SCORE']).clip(0)
или np.where:
df['points'] = np.where((df['HOME_SCORE'] - df['prev_HOME_SCORE']) < 0, 0,df['HOME_SCORE'] - df['prev_HOME_SCORE'])
Другие вопросы по теме
Any(df.isna()) возвращает true, когда нет NaN
Как создать пользовательскую частоту в pandasper день в 9, 12 и 18 часов
Разделить столбец панд на несколько столбцов на основе элементов «ключ = значение»
Pandas Добавить столбец на основе значения dict другого столбца
Ошибка атрибута DateTimeIndex Pandas.Series
Изменение имени столбца с использованием read_csv в Dask
Удалить точки с запятой в качестве разделителей строк Чтение csv-файла с использованием pandas.read_csv
Частота по следующим x строкам в фрейме данных
Как проиндексировать последний месяц в пандах?
Выполнять агрегацию панд, сохраняя столбец даты нетронутым
Похожие вопросы
Any(df.isna()) возвращает true, когда нет NaN
Как решить проблему «Таблица не инициализирована» при обслуживании модели USE4 при обслуживании тензорного потока?
Tkinter: как использовать многопоточность, чтобы функция мониторинга оставалась активной в фоновом режиме
Есть ли более питонический способ написания цикла, который изменяет список?
Как создать пользовательскую частоту в pandasper день в 9, 12 и 18 часов
Поиск вхождений в нескольких предложениях
Pytube установить разрешение
Выбранный элемент не изменяется в QListView
Как я могу создать елку с помощью while?
Как установить частный пакет Python из фида Azure Artifact через интерфейс командной строки
используйте np.where или clip