Измерьте среднее значение элементов 2d-списка с тем же индексом в python

Вы можете использовать простое понимание списка:

lst = [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'],['7', '8', '9']]

from statistics import mean
out = [mean(map(int, x)) for x in zip(*lst)]

Выход: [4, 5, 6]

Путем преобразования списка в массив NumPy с типом float (или int) и усреднения по ожидаемой оси с помощью np.average:

np.average(np.asarray(lst, dtype=np.float64), axis=0)

# [4. 5. 6.]

Это метод Just от NumPy, без циклов, поэтому будет быстрее, чем циклы для больших массивов.