Измерьте среднее значение элементов 2d-списка с тем же индексом в python

например, у меня есть следующий список

lst = [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'],['7', '8', '9']]

Я хочу найти среднее 1+4+7, 2+5+8 и 3+6+9 Любая идея о том, как создать такую ​​функцию?

Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
0
24
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать простое понимание списка:

lst = [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'],['7', '8', '9']]

from statistics import mean
out = [mean(map(int, x)) for x in zip(*lst)]

Выход: [4, 5, 6]

Путем преобразования списка в массив NumPy с типом float (или int) и усреднения по ожидаемой оси с помощью np.average:

np.average(np.asarray(lst, dtype=np.float64), axis=0)

# [4. 5. 6.]

Это метод Just от NumPy, без циклов, поэтому будет быстрее, чем циклы для больших массивов.

Другие вопросы по теме