Измерение расстояния между координатами широты и долготы из таблицы базы данных с использованием Python

Я хочу рассчитать расстояния между широтными и длинными координатами из таблицы базы данных, при этом первый запрошенный результат в таблице является ссылкой для других широтных и длинных местоположений. Таблица Db будет состоять из «USR,REF,LONG,LAT».

В конечном счете, моя цель — создать графический интерфейс, в котором пользователь ищет REF-запись. Затем пользователь сделает выбор из таблицы. И на основе выбранной записи, которая будет использоваться в качестве эталона для других точек широты и долготы, будет отображаться расстояние между опорными точками широты и долготы и другие различия точек широты и долготы.

Я попробовал формулу гаверсинуса. Но я вижу, что большинство руководств показывают только две точки широты и многоугольника для удаленных измерений.

import sys
import math 


def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):

    # convert decimal degrees to radians    
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(math.radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # haversine formula    
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1

    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) *math.sin(dlon/2)**2

    c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))

    km = 6367 * c

    return km

conn = pypyodbc.connect(# My MsAccessDB Location)


cursor = conn.cursor()

query = "SELECT*FROM Test_dist ORDER BY Licensee"

cursor.execute(query)

results = cursor.fetchall()


for x in results:

     print(x) ```



OUTPUT


(' ABC JIM', 469.55, 18.533333, -33.85)
(' CALLY', 383.5125, 23.460278, -33.234722)
(' ROSS', 469.55, 21.983333, -34.166667)
(' SALLY M', 383.5625, 23.2325, -33.072222)
('KRACE', 400.36, 23.5688, -33.045668)
('LEEMER', 202.36, 23.2566, -33.158859)



When i run the code it displays all my records . I am not sure how to implement this into the haversine function thou as I would need to do it from my database table .