Я пытаюсь извлечь символы из всех полей в формах с такими полями, как показано здесь:
Образец печатной формы
Мой текущий подход заключается в следующем:
Коробки могут быть немного наклонены на изображениях. Я использую алгоритм выравнивания, но он не всегда выпрямляет края коробки. Это можно увидеть на этом изображении:
Выровненная обрезка даты
.
На таких изображениях, когда я обрезаю символы прямыми линиями (шаг 3 алгоритма, упомянутого выше), также включаются края прямоугольников, что сбивает с толку модуль распознавания символов. Например, число «3» и «край коробки» иногда представляют как 31.
Я хочу использовать только предварительно обученные модели и, следовательно, я ищу лучший способ правильно извлекать символы из полей в штучной упаковке.
Я был бы очень признателен за любую помощь, предоставленную сообществом SO.
Поскольку края блока обычно тоньше (как в вашем случае), чем текст внутри них, мы можем использовать эту информацию. Применив горизонтальное морфологическое замыкающее ядро (Dilation -> Erosion), мы можем сделать тонкие вертикальные линии белыми, что поможет OCR. После обработки может остаться мусор, но это не повлияет на точность распознавания. Размер ядра зависит от ширины пограничных линий. Очевидно, вы можете настроить его в соответствии с вашим случаем.
Вот пример кода:
import cv2
import numpy as np
im = cv2.imread('sample_image.png')
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
k1 = (4,1)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, k1)
im = cv2.morphologyEx(im, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=1)
_,im = cv2.threshold(im, thresh=200, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imwrite('sample_output.png',im)
А вот и изображения:
Привет @chintan, ты нашел решение своей проблемы?