Json в Dataframe: ошибка: ошибка в 1:nrow(test): аргумент длины 0

Я пытаюсь преобразовать свой сложный файл JSON с 150 000 наблюдений в фрейм данных. Кто-то великодушно помог мне с созданием кода, но я продолжаю сталкиваться с одной и той же ошибкой: Ошибка в 1:nrow(test): аргумент длины 0. Я искал тему в сообществе, но ни один из предоставленных ответов не работает в моем случае. . Любые советы приветствуются!

Эти две строки дают ошибку:

valid<-which(sapply(1:nrow(test),  function(j) {length(test[[1]][[j]])}) >0)
NullResponses<-which(sapply(1:nrow(test),  function(j) {length(test[[1]][[j]])}) == 0)

Структура json:

Json в Dataframe: ошибка: ошибка в 1:nrow(test): аргумент длины 0 Это весь код:

#test<- result from converting the JSON response.  
#vector of reviewid, used to make the initial request to the API
reviewid<-c(98338143, 58929813, 65945346)

#find only the responses that are not Null or blank
valid<-which(sapply(1:nrow(test),  function(j) {length(test[[1]][[j]])}) >0)
NullResponses<-which(sapply(1:nrow(test),  function(j) {length(test[[1]][[j]])}) == 0)

#create a list of data frames with the data from row of the response
dflist<-lapply( valid, function(j) {
  temp<-t(as.matrix(unlist(test[j,])))
  df<-data.frame(reviewid=reviewid[j], temp, stringsAsFactors = FALSE)
  df
})

#bind the rows together.
answer<-bind_rows(dflist)

Json:

 [{},
    {"daily":
       [{"time":"2010-03-18",
       "summary":"Partly cloudy throughout the day.",
       "icon":"partly-cloudy-day",
       "sunriseTime":"2010-03-18 07:22:51",
       "sunsetTime":"2010-03-18 19:25:28",
       "moonPhase":0.08,
       "precipIntensity":0,
       "precipIntensityMax":0,
       "precipProbability":0,
       "temperatureHigh":63.14,  
       "temperatureHighTime":1268928000,
       "temperatureLow":45.16,
       "temperatureLowTime":1268971200,
       "apparentTemperatureHigh":63.14,
       "apparentTemperatureHighTime":1268928000,
       "apparentTemperatureLow":45.16,
       "apparentTemperatureLowTime":1268971200,
       "dewPoint":36.97,
       "humidity":0.58,
       "pressure":1025.96,
       "windSpeed":1.24,
       "windGust":7.87, 
       "windGustTime":1268866800,
       "windBearing":48,
       "cloudCover":0.54,
       "uvIndex":5,
       "uvIndexTime":1268913600,
       "visibility":6.19,
       "temperatureMin":43.97,
       "temperatureMinTime":"2010-03-18 07:00:00",
       "temperatureMax":63.14,
       "temperatureMaxTime":"2010-03-18 17:00:00",
       "apparentTemperatureMin":42.03,
       "apparentTemperatureMinTime":"2010-03-18 08:00:00",
       "apparentTemperatureMax":63.14,
       "apparentTemperatureMaxTime":"2010-03-18 17:00:00"}]},

    {"daily":
       [{"time":"2010-05-30 01:00:00",
       "summary":"Mostly cloudy until evening.",
       "icon":"partly-cloudy-day",
       "sunriseTime":"2010-05-30 05:38:39",
       "sunsetTime":"2010-05-30 22:44:55",
       "moonPhase":0.58,
       "precipIntensity":0.0038,
       "precipIntensityMax":0.0766,
       "precipIntensityMaxTime”:"2010-05-30 04:00:00",
       "precipProbability":1,
       "precipType":"rain", 
       "temperatureHigh":58.99,
       "temperatureHighTime":1275242400, 
       "temperatureLow":36.62,  
       "temperatureLowTime":1275278400, 
       "apparentTemperatureHigh":58.99, 
       "apparentTemperatureHighTime":1275242400, 
       "apparentTemperatureLow":36.62,
       "apparentTemperatureLowTime":1275278400,
       "dewPoint":43.61,
       "humidity":0.76,
       "pressure":1011.52,
       "windSpeed":4.65,
       "windGust":21.4,
       "windGustTime":1275224400,
       "windBearing":350,
       "cloudCover":0.61,
       "uvIndex":5,
       "uvIndexTime":1275213600,
       "visibility":5.85, 
       "temperatureMin":45.99,
       "temperatureMinTime":"2010-05-30 07:00:00",
       "temperatureMax":58.99,
       "temperatureMaxTime":"2010-05-30 20:00:00",
       "apparentTemperatureMin":43.31,
       "apparentTemperatureMinTime":"2010-05-30 06:00:00",
       "apparentTemperatureMax":58.99,
       "apparentTemperatureMaxTime":"2010-05-30 20:00:00"}]}]

Это не имело значения, но проблема была решена, спасибо за вклад!

Evelien van der Waal 30.05.2019 15:04
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
48
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это потому, что преобразованный json представляет собой список списков, который не будет работать с функцией nrow(). Можете ли вы вместо этого попробовать этот код и проверить, соответствует ли результат ожидаемому?

valid         <- which(sapply(1:NROW(test),  function(j) {length(test[[j]])}) > 0)
NullResponses <- which(sapply(1:NROW(test),  function(j) {length(test[[j]])}) == 0)

dflist <- lapply(valid, function(j) {
  temp <- t(as.matrix(unlist(test[j])))
  df   <- data.frame(reviewid = reviewid[j], temp, stringsAsFactors = FALSE)
  df
})

answer <- bind_rows(dflist)

Другие вопросы по теме