Julia pmap на самом деле не использует несколько потоков?

я бегу

julia --threads 4

Затем команды

using Distributed
@time pmap(x->begin println(x); sleep(1); println(x); x end, 1:10);

Я получаю результат

1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
10
 10.766960 seconds (2.50 M allocations: 140.642 MiB, 0.20% gc time, 6.88% compilation time)

Это ясно указывает на то, что это выполняется серийно. Почему код не выполняется параллельно?

parallel-processing julia

17.04.2024 18:08

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для количества одновременных задач установлено значение nworkers() , что на единицу меньше, чем nprocs(), которое основано не на количестве потоков, а на количестве процессов, с которых запущена Julia, что может быть установите с помощью -p или --procs.

$ julia --procs auto  # set to num logical cores; can also be an explicit number

julia> using Distributed

julia> nworkers()
4

julia> @time pmap(x->begin println(x); sleep(1); println(x); x end, 1:10);
      From worker 5:    2
      From worker 2:    3
      From worker 3:    1
      From worker 4:    4
      From worker 3:    1
      From worker 5:    2
      From worker 4:    4
      From worker 2:    3
      From worker 4:    7
      From worker 5:    5
      From worker 3:    6
      From worker 2:    8
      From worker 5:    5
      From worker 4:    7
      From worker 5:    9
      From worker 3:    6
      From worker 2:    8
      From worker 4:    10
      From worker 5:    9
      From worker 4:    10
  3.047513 seconds (61.13 k allocations: 4.138 MiB, 1.12% compilation time)

Спасибо! знание того, что мне нужно измениться procs, а не threads, было тем, что мне было нужно. Другой способ сделать это — бежать addprocs(4)

— 17.04.2024 19:03

17.04.2024 18:43