Фрейм данных pandas из списка кортежей

У меня есть список кортежей, которые я хочу преобразовать в фрейм данных pandas и записать в excel с заголовками столбцов.

Column_headers = ["Name", "Count1", "Count2"]

mylist = [('A',(1,2)), ('B',(23,2)), ('C',(1,23)), ('D',(5,23))]

Вывод в Excel

Name | Count1 | Count2
A    | 1      | 2
B    | 23     | 2
C    | 1      | 23
D    | 5      | 23

Я пробовал ниже, но он сохраняет только последнюю запись в моем списке.

writer = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')

start_row = 0
for i, data in enumerate(mylist):
    df = pd.DataFrame({"Name": [data[0]],
                   "Count1": [data[1][0]],
                   "Count2": [data[1][1]]})

    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1',header=True, index=False)

writer.save()

Может ли кто-нибудь дать какие-либо указатели?

Заранее спасибо и с праздником

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
86
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Попробуйте следующий код:

Column_headers = ["Name", "Count1", "Count2"]
mylist = [('A',(1,2)), ('B',(23,2)), ('C',(1,23)), ('D',(5,23))]
df = pd.DataFrame([[i[0], i[1][0], i[1][1]] for i in mylist], columns=Column_headers)
df.to_excel('demo.xlsx')

Большое спасибо за это. Мне пришлось сделать - df.to_excel(writer), чтобы сохранить вывод в Excel. Фрейм данных распечатался именно так, как я хотел.

omz 26.12.2020 14:16

@omz С удовольствием :-)

U13-Forward 26.12.2020 14:20

Вы можете использовать itertools.chain.from_iterable здесь

from itertools import chain

df = pd.DataFrame(map(chain.from_iterable, mylist), columns=Column_headers)

  Name  Count1  Count2
0    A       1       2
1    B      23       2
2    C       1      23
3    D       5      23

Другие вопросы по теме