Кадр данных Python Subset pandas на основе первых n уникальных элементов из столбца

Используйте boolean indexing с фильтром первых уникальных значений с помощью Series.isin:

n = 10
df1 = df[df['subject'].isin(df['subject'].unique()[:n])]

Или:

df1 = df[df['subject'].isin(df['subject'].drop_duplicates().head(n))]

Если нужны первые уникальные последовательные значения:

print (df)
  subject
0       a
1       a
2       b
3       f
4       d
5       g
6       a <-should be removed
7       b <-should be removed

n= 3
s = df['subject'].ne(df['subject'].shift()).cumsum()
print (s)
0    1
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
Name: subject, dtype: int32

df1 = df[s.le(n)]
print (df1)
  subject
0       a
1       a
2       b
3       f