Kafka ByteArrayDeserializer для чтения сообщений avro в Spark DStreams

Я пытаюсь использовать Kafka ByteArrayDeserializer для чтения записей avro из темы Kafka. Но ниже исключения.

Caused by: java.lang.ClassCastException: [B cannot be cast to java.lang.String

Мой код:

val ssc = new StreamingContext(spark.sparkContext, Seconds(1))

  val kafkaParams: Map[String, Object] = Map(
    "bootstrap.servers" -> "kafka-server:9092",
    "key.serializer" -> classOf[StringSerializer],
    "value.serializer" -> classOf[StringSerializer],
    "key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
    "value.deserializer" -> classOf[ByteArrayDeserializer],
    "auto.offset.reset" -> "earliest",
    "enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean),
    "security.protocol" -> "SSL",
    "ssl.truststore.location" -> "truststore",
    "ssl.truststore.password" -> "pass",
    "ssl.keystore.location" -> "keystore.jks",
    "ssl.keystore.password" -> "pass",
    "group.id" -> "group1"
  )

val topics: Array[String] = Array("topics")

val kafkaDstream = KafkaUtils.createDirectStream(
    ssc,
    LocationStrategies.PreferConsistent,
    ConsumerStrategies.Subscribe[String, String](topics, kafkaParams)
  )

val schema = parser.parse(new String(Files.readAllBytes(Paths.get("avro2.avsc"))))
val datumReader = new SpecificDatumReader[GenericRecord](schema)

val processedStream = kafkaDstream.map(record => {
    val x = new ByteArrayInputStream(record.value().getBytes())  // throwing exception here
    val binaryDecoder = DecoderFactory.get.binaryDecoder(x, null)
    datumReader.read(null, binaryDecoder)
  })


processedStream.map(rec => rec.get("taskId")).print

Любая помощь приветствуется.

Спасибо.