У меня есть огромный код Matlab, который я хочу преобразовать в Python, мой код состоит из более чем 10 тысяч строк кода, кроме того, он включает в себя некоторые вызовы других файлов Matlab, наборов инструментов, графиков и рисунков графического интерфейса. Поэтому я ищу автоматическое решение этой проблемы, чтобы помочь мне здесь.
Я искал в Интернете и нашел этот пакет под названием SMOP, который великолепен, но, к сожалению, он поддерживает только Python2.7, а также не содержит преобразования графиков или графического интерфейса, и я не уверен, что это так. в состоянии преобразовать вызовы в наборы инструментов или нет. кроме того, иногда выдает ошибку.
Это лучший вариант, который я нашел до сих пор, но мне действительно нужно лучшее решение, потому что вы можете видеть, насколько огромен код. Если бы кто-нибудь мог помочь мне с этой проблемой, я был бы очень признателен.
Я думаю, что короткий ответ заключается в том, что нет такого инструмента, который будет делать это надежно. Вы можете использовать код Matlab, хотя и в python, и наоборот, используя API-интерфейс движка Matlab, но есть некоторые ограничения. Более подробную информацию смотрите в документе здесь
Это вариант, но мы предпочитаем, чтобы код Python не зависел от MATLAB, если решение не предоставлено, я думаю, у нас нет другого варианта. Спасибо за ваш ответ
К сожалению, такого инструмента не существует, особенно для таких сложных вещей, как преобразование наборов инструментов.
Я предлагаю вам попытаться найти места в вашей кодовой базе, где вы могли бы разделить свою логику на автономные модули. Затем вы можете работать над преобразованием кода по одному модулю за раз. Вы уже должны начать знакомиться с numpy, который будет служить заменой для большинства ваших матричных математических операций.
Стоит отметить, что преобразовать Python 2 в 3 относительно просто, и существует официальный инструмент (2to3), который может помочь вам сделать это автоматически. Однако будьте осторожны с конвертерами, подобными тому, который вы нашли, быстрое сканирование их github показывает 65 нерешенных проблем и отсутствие обновлений в течение почти 3 лет.
Удачи в преображении! Хотя это будет не так просто, как вы, возможно, надеялись, переход на Python значительно облегчит разработку в долгосрочной перспективе.
Я боялся этого, думаю, я попробую то, что вы предлагаете (разделить мой код), и посмотрю, как это происходит у меня. Спасибо за ваш ответ.
Я думаю, что нет инструмента или функции для этого