Как динамически генерировать оптимальное масштабирование фолиума/буклета?

Я использую leaflet и folium для обозначения мест.

Эти места можно отфильтровать, поэтому для них требуется что-то немного динамичное.

Я хочу добиться двух вещей:

  1. центрировать пользователя на карте между разными локациями (это работает);
  2. Теперь я также хочу отрегулировать уровень масштабирования, чтобы захватить все местоположения на экране — иногда это масштабирование может быть на уровне улицы, иногда — на уровне страны.

Я чувствую, что мою проблему можно решить с помощью fitBounds, который, согласно документации, автоматически рассчитывает масштаб, чтобы соответствовать прямоугольной области на карте.

Это звучит идеально, и этот пост здесь, похоже, дает ответ на аналогичный вопрос: заранее определить оптимальный уровень масштабирования в фолиуме

Небольшая проблема, я просто не понимаю.

Я думаю, что должен иметь возможность использовать минимальную и максимальную долготу и широту для создания прямоугольной области, на которую ссылается документация листовки.

Но как это отразится на уровнях масштабирования, указанных в буклете?

def function(request):
    markers = Model.objects.filter(location_active=True)

    #Max latitude & longitude
    min_latitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Min('latitude'))['latitude__min']
    min_longitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Min('longitude'))['longitude__min']

    #Min latitude & longitude
    max_latitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Max('latitude'))['latitude__max']
    max_longitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Max('longitude'))['longitude__max']

    sum_latitude = 0
    # sum latitude and longitude
    sum_latitude = max_latitude + min_latitude
    sum_longitude = max_longitude + min_longitude

    
    #average position for latitude and longitude
    average_latitude = sum_latitude/2
    print(f'average_latitude - {average_latitude} ')
    average_longitude = sum_longitude/2
    print(f'average_longitude - {average_longitude} ')

    center_location = [average_latitude,average_longitude]
    center_zoom_start= 12
    tiles_style = 'Stamen Terrain'
   
    
    #create Folium map
    m = folium.Map(location=center_location,zoom_start=center_zoom_start,tiles=tiles_style)
    m_access = folium.Map(location=center_location,zoom_start=center_zoom_start,tiles=tiles_style)

    context = {'markers':markers,'map_access':m_access._repr_html_,'map':m._repr_html_}
    
    return render(request,'template.html',context)
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
68
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ответ был на самом деле простым, оглядываясь назад.

markers = Model.objects.filter(location_active=True)

#Max latitude & longitude
min_latitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Min('latitude'))['latitude__min']
min_longitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Min('longitude'))['longitude__min']

#Min latitude & longitude
max_latitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Max('latitude'))['latitude__max']
max_longitude = Model.objects.filter(location_active=True).aggregate(Max('longitude'))['longitude__max']

#average position for latitude and longitude
average_latitude = sum_latitude/2
print(f'average_latitude - {average_latitude} ')
average_longitude = sum_longitude/2
print(f'average_longitude - {average_longitude} ')

center_location = [average_latitude,average_longitude]
#center_zoom_start= 12
tiles_style = 'Stamen Terrain'

m = folium.Map(location=center_location,tiles=tiles_style) #<-- removed reference to zoom_start=center_zoom_start
m.fit_bounds([[min_latitude, min_longitude], [max_latitude, max_longitude]]) #<-- added this bit. I did not knowwe could call m like that.
m_access = folium.Map(location=center_location,tiles=tiles_style) #<-- removed reference to zoom_start=center_zoom_start

Другие вопросы по теме