Как динамически отображать несколько подзаголовков в Python?

Мне нужно построить переменное количество графиков (по крайней мере, 1, но неизвестно максимальное число), и я не мог придумать способ динамически создавать и назначать подграфики заданным графикам.

Код выглядит следующим образом:

check = False
    
    if "node_x_9" in names:
        if "node_x_11" in names:
            plt.plot(df["node_x_9"], df["node_x_11"])
            check = True
    elif "node_x_10" in names:
        if "node_x_12" in names:
            plt.plot(df["node_x_10", "node_x_12"])
            check = True
        
    if check:
        plt.show()

Я думал о предварительном задании ряда подзаголовков (например, plt.subplots(3, 3)), но я все еще не мог придумать способ назначить графики, не ограничивая их заданной позицией подзаголовка.

Моя идея заключалась бы в том, чтобы создать сюжет 2x1, если у меня есть два подзаголовка, 1x1, если у меня есть один, 3x1, если у меня есть 3 и т. д., и не оставлять пространство подзаговора пустым.

так что, если я правильно понял, вы не знаете, сколько участков вы хотите построить заранее, верно? Вы хотите динамически добавлять сюжеты?

Demetre Dzmanashvili 14.11.2022 10:39

именно, необходимо изучить базу данных, содержащую несколько узлов, но неизвестно, сколько она будет содержать на самом деле. Что касается второго вопроса, да, я хотел бы назначать их динамически.

Enri Ventu 14.11.2022 10:43
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
79
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я сталкивался с такими случаями: вы хотите создать один график для каждого случая, но не знаете, сколько существует случаев, пока не запросите данные за день.

Я использовал квадратный макет в качестве предположения (измените приведенное ниже, если вам требуется другое соотношение сторон), затем подсчитайте, сколько случаев у вас есть - найдите целочисленный квадратный корень, который плюс один даст вам целочисленную длину стороны площадь, которая гарантированно соответствует вашим требованиям.

Теперь вы можете установить объект matplotlib Gridspec с необходимой шириной и высотой, ссылаясь на него по индексу для размещения ваших отдельных графиков.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import random

# Create some random data with size=`random` number between 5 and 100
size = random.randint(5,100)
data_rows = pd.DataFrame([np.random.normal(1,5,25) for s in range(0,size)])

# Find the length of a (near) square based on the number of the data samples    
side_length = int(len(data_rows)**(1/2))+1
print(side_length)

#Create a gridspec object based on the side_length in both x and y dimensions
gs=gridspec.GridSpec(side_length, side_length)

fig = plt.figure(figsize=(10,10))

# Using the index i, populate the gridpsec object with 
# one plot per cell.
for i,row in data_rows.iterrows():
    ax=fig.add_subplot(gs[i])
    plt.bar(x=range(0,25),height=row)
    

Если len(data_rows) уже является квадратным числом, то к side_length не нужно добавлять 1. Можно добавить условие: int(len(data_rows)**(1/2)) if len(data_rows)**(1/2) == int(len(data_rows)**(1/2)) else int(len(data_rows)**(1/2))+1

HMH1013 17.11.2022 11:53

Оглядываясь назад, math.ceil, вероятно, хороший и аккуратный способ получить такое же поведение, что-то вроде side_length = ceil(len(data_rows)**(1/2))

Thomas Kimber 17.11.2022 12:09

Да, так аккуратнее выглядит. Спасибо, выучил.

HMH1013 17.11.2022 12:15

Другие вопросы по теме