Как динамически создавать имена столбцов для фрейма данных на основе формы

Я создаю фрейм данных из списка списков, где некоторые «строки» имеют 3 «столбца», а некоторые - 20, например. Я не знаю, потому что это анализирует текстовый файл для создания списка. Данные — это все строки.

Я пробовал следующий код:

df = pd.DataFrame(data=myArray)
df_xrefs.columns(['Column A', 'Column B'] + ['DynamicColumn_{}'+format(x) for x in range(1, int(df.shape[1])-1)])

Я ожидаю, что столбцы будут:

 'Column A', 'Column B', 'DynamicColumn_1, DynamicColumn_2' ... 'DynamicColumn_n'
TypeError: 'RangeIndex' object is not callable

С моими текущими тестовыми данными вывод следующего: 5

df = pd.DataFrame(data=myArray)
print(df.shape[1])
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
109
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

вам не хватает переназначения столбцов с равными.

df_xrefs.columns = (['Column A', 'Column B'] + ['DynamicColumn_{}'.format(x) for x in range(1, int(df_xrefs.shape[1])-1)])

Другие вопросы по теме