Как добавить шаблон в одну категорию в ggplot

У меня есть данные ниже:

data <- structure(list(individual = c("47%", "41%", "12%", "5%", NA, 
"39%", "29%", "12%", "5%", NA, "44%", "39%", "28%", "31%", NA, 
"60%", "59%", "26%", "36%", NA, "73%", "48%", "52%", "36%", NA, 
"49%", "43%", "NA%", "3%", NA, "32%", "34%", "NA%", "2%", NA), 
    group = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
    3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 
    6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L), levels = c("SNs", 
    "SMNs", "NMSC", "Breast cancer", "Thyroid cancer", "Meningioma", 
    "Sarcoma"), class = "factor"), group2 = structure(c(3L, 1L, 
    4L, 2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L, NA, 3L, 1L, 
    4L, 2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L, NA, 3L, 1L, 
    4L, 2L, NA), levels = c("CCSS-All treatments", "CCSS-PRS", 
    "SJLIFE-All treatments", "SJLIFE-PRS"), class = "factor"), 
    value = c(47, 41, 12, 5, NA, 39, 29, 12, 5, NA, 44, 39, 28, 
    31, NA, 60, 59, 26, 36, NA, 73, 48, 52, 36, NA, 49, 43, NA, 
    3, NA, 32, 34, NA, 2, NA), id = 1:35, group3 = c("SJLIFE", 
    "CCSS", "SJLIFE", "CCSS", NA, "SJLIFE", "CCSS", "SJLIFE", 
    "CCSS", NA, "SJLIFE", "CCSS", "SJLIFE", "CCSS", NA, "SJLIFE", 
    "CCSS", "SJLIFE", "CCSS", NA, "SJLIFE", "CCSS", "SJLIFE", 
    "CCSS", NA, "SJLIFE", "CCSS", "SJLIFE", "CCSS", NA, "SJLIFE", 
    "CCSS", "SJLIFE", "CCSS", NA), group4 = c("All treatments", 
    "All treatments", "PRS", "PRS", NA, "All treatments", "All treatments", 
    "PRS", "PRS", NA, "All treatments", "All treatments", "PRS", 
    "PRS", NA, "All treatments", "All treatments", "PRS", "PRS", 
    NA, "All treatments", "All treatments", "PRS", "PRS", NA, 
    "All treatments", "All treatments", "PRS", "PRS", NA, "All treatments", 
    "All treatments", "PRS", "PRS", NA)), row.names = c(NA, -35L
), class = "data.frame")

Я хочу построить гистограмму и добавить полосу в категорию «CCSS» в группе 3 и цвет в группе 4, поэтому мне нужны две легенды. Как мне это сделать?

Это мой текущий код:

ggplot(data, aes(x=as.factor(id), y=value, fill=group4)) +      
  geom_bar(aes(x=as.factor(id), y=value, fill=group4), stat = "identity", alpha=1, width=0.95) +
  geom_col_pattern(
    aes(pattern=group3), 
    fill = 'white',
    colour = 'black', 
    pattern_density = 0.5
  ) 
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это позволит достичь желаемого результата. Возможно, вам придется настроить некоторые параметры, чтобы получить именно то, что вы хотите. Я включил неисчерпывающее количество вариантов настройки шаблонов, которые помогут вам на вашем пути.

Я отфильтровал значения «CCSS», используя dplyr::filter(). Поскольку значения NA не отображаются на графике, я исключил их из легенды, используя scale_fill_discrete(na.translate = FALSE), удалите эту строку, если она не подходит.

library(dplyr) # 1.1.4 
library(ggplot2) # 3.5.1
library(ggpattern) # 1.0.1

ggplot() +      
  geom_bar(data = data,
           aes(x = as.factor(id), y = value, fill = group4), 
           stat = "identity", 
           alpha = 1, 
           width = 0.95) +
  geom_bar_pattern(data = filter(data, group3 == "CCSS"),
                   aes(x = as.factor(id), y = value, pattern = group3),
                   stat = "identity",
                   fill = NA,
                   width = 1,
                   colour = 'black',
                   pattern_density = 0.1,
                   pattern_spacing = .03,
                   pattern_fill = NA,
                   pattern_colour = "black",
                   pattern_key_scale_factor = 0.6,
                   inherit.aes = FALSE) +
  scale_pattern_manual(values = "stripe") +
  scale_fill_discrete(na.translate = FALSE)

# Warning messages:
# 1: Removed 9 rows containing missing values or values outside the scale range
# (`geom_bar()`). 

Другие вопросы по теме