Как добавить строки от 0,0 до каждой точки графика рассеяния с помощью matplotlib?

Я пытаюсь воссоздать следующую диаграмму с помощью matplotlib, но я не могу понять, как создать линии от 0,0 (начало) до каждой точки.

мой текущий код:

plt.figure(figsize=(10,7))
plt.grid()
plt.xlabel('Movie 1')
plt.ylabel('Movie 2')
A = [1.0, 2.0]
B = [2.0, 4.0]
C = [2.5, 4.0]
D = [4.5, 5.0]
xs = [A[0], B[0], C[0], D[0]]
ys = [A[1], B[1], C[1], D[1]]

users = ['A', 'B', 'C', 'D']

for i, user in enumerate(users):
    x = xs[i]
    y = ys[i]
    plt.scatter(x, y, marker = 'o')
    plt.plot(x,y,0,0, linestyle = '--' )
    plt.text(x+0.01, y+0.01, user, fontsize=19)
    
plt.xlim(0,7)
plt.ylim(0,7)


plt.show()

Код возвращает только точки, но без линий... как мне создать линии?

Спасибо!

Чтобы построить линию A с помощью plt.plot(x,y...: x — это (0,1), а y — это (0,2). Вы можете застегнуть молнию (0,0) с помощью A, чтобы сделать их. То же и с остальными тремя. Учебник по Pyplot.

— 10.12.2020 20:34

python matplotlib

10.12.2020 20:25

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

997

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

вы можете сделать это, построив линии вручную в цикле for:

for i, user in enumerate(users):
    x = xs[i]
    y = ys[i]
    plt.scatter(x, y, marker = 'o')

    # V this adds the lines V
    plt.plot([0,xs[i]], [0, ys[i]], color = "black")
    # ^ this adds the lines ^

    plt.plot(x,y,0,0, linestyle = '--' )
    plt.text(x+0.01, y+0.01, user, fontsize=19)

что приводит к этому графику

10.12.2020 20:43