Как добавить строки с concat в Pandas DataFrame

Я определил пустой фрейм данных с помощью:

insert_row = {
    "Date": dtStr,
    "Index": IndexVal,
    "Change": IndexChnge,
}
data = {
    "Date": [],
    "Index": [],
    "Change": [],
}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.append(insert_row, ignore_index=True)

df.to_csv(r"C:\Result.csv", index=False)
driver.close()

Но я получаю предупреждение об устаревании ниже, чтобы не использовать df.append каждый раз, когда я запускаю код

Кто-нибудь может подсказать, как избавиться от этого предупреждения с помощью pandas.concat?

python pandas dataframe

20.03.2022 09:17

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Создайте фрейм данных, затем concat:

insert_row = {
    "Date": '2022-03-20',
    "Index": 1,
    "Change": -2,
}

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([insert_row])])
print(df)

# Output
         Date  Index  Change
0  2022-03-20    1.0    -2.0

20.03.2022 09:21

Сначала скройте insert_row в dataframe, затем используйте concat, попробуйте это

insert_row = {"Date": ["dtStr"],"Index": ["NiftyVal"],"Change": ["iftyChnge"]}
data = {"Date": [],"Index": [],"Change": []}
df1 = pd.DataFrame(insert_row)
df2 = pd.DataFrame(data)
Result = [df1,df2]
df = pd.concat(Result, ignore_index=True)
print(df)

#выход