Как добавить вычисляемый столбец в фрейм данных Pandas?

Мой фрейм данных выглядит так:

df.head(6)
   City        Date      Total_Cases   Country      State
0  Autauga  2020-01-29     0             US        Alabama
1  Autauga  2020-01-30     3             US        Alabama
2  Autauga  2020-01-31     5             US        Alabama
3  Weston   2020-01-01     0             US        Wyoming
4  Weston   2020-01-02     2             US        Wyoming
5  Weston   2020-01-03     2             US        Wyoming

Я хотел бы вставить новый столбец под названием New_Cases, который является сегодняшним Total_Cases минус Total_Cases со вчерашнего дня по городам/штатам.

   City        Date      Total_Cases  New_Cases  Country      State
0  Autauga  2020-01-29     0             0        US        Alabama
1  Autauga  2020-01-30     3             3        US        Alabama
2  Autauga  2020-01-31     5             2        US        Alabama
3  Weston   2020-01-01     0             0        US        Wyoming
4  Weston   2020-01-02     2             2        US        Wyoming
5  Weston   2020-01-03     2             0        US        Wyoming
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
125
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете попробовать использовать shift здесь:

df['New_Cases'] = df.Total_Cases - df.groupby(['City', 'State'])['Total_Cases'].shift(1).fillna(0)

прохладный...........

ksha 13.12.2020 05:58

Я думаю, что это должно быть больше похоже на df.Total_Cases - df.groupby(["City", "State"])["Total_Cases"].shift(1).fillna(0), предполагая, что дата также отсортирована

sammywemmy 13.12.2020 06:00

Тим Бигелейзен, в вашем коде отсутствовала часть перед знаком минус, которую добавил @sammywemmy. Большое спасибо, ребята, за вашу помощь. Также другой участник сообщества сослался на аналогичное решение в другом сообщении, используя функцию diff().

user3813620 13.12.2020 08:28

Другие вопросы по теме