Как добавить еще один фрейм данных в pandas hdf5

db = pd.HDFStore("database.h5")
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
db.put("A1", df, format = 'table', data_columns = True)
db["A1"]

    Col1    Col2    Col3
0   1.036201    -0.395399   -0.741962
1   0.233349    -0.733992   0.754594

db.close()

Теперь я хочу добавить еще один фрейм данных, который не связан (в другой файл на более позднем этапе, поэтому мне нужно закрыть базу данных на данный момент):

db = pd.read_hdf("database.h5")
db.put("A3", newdf, format='table', data_columns=True)

Я получаю сообщение об ошибке 'DataFrame' object has no attribute 'put' и вижу, что db на самом деле является фреймом данных:

db
    Col1    Col2    Col3
0   1.036201    -0.395399   -0.741962
1   0.233349    -0.733992   0.75459
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
36
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Режим по умолчанию - append, поэтому вы можете просто открыть файл таким же образом и добавить дополнительные фреймы данных по мере необходимости:

db = pd.HDFStore("database.h5", 'a')  # open existing store
db.put("A3", newdf, format='table', data_columns=True)
db.close()

Другие вопросы по теме