Как эффективно проверить, появляется ли x перед y в списке

Имея список L в Python и два элемента x и y, которые гарантированно находятся в L, я хочу знать, появляется ли x перед y в L.

Если пара только одна, я могу просто перебирать L, пока не найду либо x, либо y. Это занимает время, линейное по длине L. Но мне приходится отвечать на множество таких запросов на один и тот же L (на разные x и y). Есть ли эффективный способ, например, структура данных или итератор в Python, который я могу использовать для быстрого ответа на множество запросов по одному и тому же L?

Могут ли x или y встречаться в L более одного раза или является L (фактически) множеством?

SIGHUP 28.07.2024 10:51

классический компромисс между временем и пространством: в линейном времени выполните один проход по списку, найдите и сохраните индекс первого появления каждого уникального элемента.

David Conrad 29.07.2024 19:28
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
2
111
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Когда гарантировано, что элемент будет найден в L только один раз, вы можете использовать простой словарь, который сопоставляет каждый элемент с его индексом. Однако если элемент может появляться несколько раз, для него требуются два словаря: один для хранения первого появления элемента, а другой — для хранения последнего.

L = ["n", "s", "t", "r", "i", "n", "g", "r"]
elem2index_first = {}
elem2index_last = {}

for index, elem in enumerate(L):
    if elem not in elem2index_first:  # Only update on the first occurrence
        elem2index_first[elem] = index
    elem2index_last[elem] = index  # Overwrite on whatever the previous index was

Затем для каждого запроса требуется среднее значение постоянной сложности времени, поскольку для этого требуется всего два поиска в словаре.

print(elem2index_first[x] < elem2index_last[y])  # x comes before y

Для этого есть метод: elem2index_first.setdefault(elem, index) (заменяет две строки).

no comment 28.07.2024 12:10

Как было предложено в ответе Долмока, вы можете использовать две индексные карты и выполнить поиск.

xs = ["p", "x", "k", "j", "p", "y", "x", "l"]

n = len(xs)
last_seen = dict(zip(xs, range(n)))
first_seen = dict(zip(reversed(xs), range(n - 1, -1, -1)))

is_x_before_y = first_seen['x'] < last_seen['y']
assert is_x_before_y
def ensure_x_bfr_y(L, xy):
    xy = list(xy)
    
    
    #Declare empty dict
    dct = {}
    
    # Iterate thru xy
    for x in xy:
    
        #Find the index of x and create a sublist of elements after x
        x_idx = L.index(x[0])
        
        sub = L[x_idx+1:]
        
        if x[1] in sub:
            dct[x] = True
        else:
            dct[x] = False
    return dct

L = [23, 44, 11, 89, 65, 40, 71, 84,11]
xy = (23, 71), (89, 84), (40, 23), (65, 11)
r = ensure_x_bfr_y(L,xy)
print(r) # Output : {(23, 71): True, (89, 84): True, (40, 23): False, (65, 11): True}

Почему мой ответ отклонен?

Suramuthu R 28.07.2024 15:28

Этот код работает не во всех случаях. Например, расширите свой список L значением 11. Таким образом, 65 появляется перед 11, но ваш вывод будет указывать, что это не так.

SIGHUP 28.07.2024 15:48

@SIGHUP, Спасибо за ответ. Я соответствующим образом отредактировал свой ответ. Пожалуйста, проверьте.

Suramuthu R 28.07.2024 18:28

Другие вопросы по теме