Как эффективно создать столбец с условными именами переменных

В течение некоторого времени я создавал очень длинные операторы переименования case_when() из 20+ строк для создания новых столбцов на основе значений одного последующего столбца.

Прямо сейчас это выглядит примерно так:

tibble(x = rep(1:3, 3), 
       y = case_when(x == 1 ~ "good", 
                     x == 2 ~ "good", 
                     x == 3 ~ "bad", 
                     TRUE ~ as.character(x)))

Но для длинных списков переменных совершенно неэффективно переименовывать/создавать новые столбцы, подобные этому. Один экземпляр имеет 4 потенциальных назначения (столбец y выше) для 3-6 переменных, поэтому много повторений.

Любой источник/идеи о том, как сделать этот процесс более эффективным?

Используйте mutate_at() вместе с case_when, как показано здесь

Sotos 10.04.2019 16:26
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
20
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это то, что вы ищите. Я применяю вашу классификацию к 4 столбцам одновременно, используя mutate_at:

библиотека (dplyr)

tibble(x1 = rep(1:3, 3),
       x2 = rep(3:1, 3),
       x3 = rep(1:3, each = 3),
       x4 = rep(3:1, each = 3)) %>% 
  mutate_at(vars(c("x1", "x2", "x3", "x4")), 
            list(y = ~case_when(. %in% 1:2 ~ "good",
                               . == 3 ~ "bad", 
                               TRUE ~ as.character(.))))
    # A tibble: 9 x 8
     x1    x2    x3    x4 x1_y  x2_y  x3_y  x4_y 
  <int> <int> <int> <int> <chr> <chr> <chr> <chr>
1     1     3     1     3 good  bad   good  bad  
2     2     2     1     3 good  good  good  bad  
3     3     1     1     3 bad   good  good  bad  
4     1     3     2     2 good  bad   good  good 
5     2     2     2     2 good  good  good  good 
6     3     1     2     2 bad   good  good  good 
7     1     3     3     1 good  bad   bad   good 
8     2     2     3     1 good  good  bad   good 
9     3     1     3     1 bad   good  bad   good

Другие вопросы по теме