Как эффективно удалять элементы из диктов, которые имеют определенные шаблоны значений?

Например, в dict1 все ключи 1, 2, 3 имеют одинаковое значение «a», но ключи 3 и 5 имеют разные значения, «b» и «d». Я хочу:

If N keys have the same value and N >=3, then I want to remove all other elements from the dict and only keep those N key values, which means 'b' & 'd' have to be removed from the dict.

Следующий код работает, но выглядит очень многословно. Есть лучший способ это сделать?

from collections import defaultdict

dict1 = {1:'a', 2:'a', '3':'b', '4': 'a', '5':'d'}
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]

dict2 = defaultdict(list)
for k, v in dict1.items():
    dict2[v].append(k)

to_be_removed = []
is_to_be_removed = False
for k, values in dict2.items():
    majority = len(values)
    if majority>=3:
        is_to_be_removed = True
    else:
        to_be_removed.extend(values)

if is_to_be_removed:
    for d in to_be_removed:
        del dict1[d]

print(f'New dict: {dict1}')

python dictionary

17.03.2022 20:00

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать collections.Counter, чтобы получить частоту каждого значения, а затем использовать понимание словаря, чтобы сохранить только те ключи, которые имеют желаемое соответствующее значение:

from collections import Counter

dict1 = {1:'a', 2:'a', '3':'b', '4': 'a', '5':'d'}
ctr = Counter(dict1.values())

result = {key: value for key, value in dict1.items() if ctr[value] >= 3}
print(result)

Это выводит: