Как это регулярное выражение удаляет шаблон пунктуации?

В настоящее время я немного изучаю регулярное выражение в python в курсе, который я провожу в Интернете, и я изо всех сил пытаюсь понять конкретное выражение - я искал документы по python и не уверен, почему я возвращаю не- элементы пунктуации, а не знаки препинания.

Код:

import re
test_phrase = "This is a sentence, with! unnecessary: punctuation."
punc_remove = re.findall(r'[^,!:]+',test_phrase)
punc_reomve

OUTPUT: ['This is a sentence',' with',' unnecessary',' punctuation.']

Кажется, я понимаю, что делает каждый персонаж. т.е. [] — это набор символов, а ^ означает, что начинается с. Итак, все, что начинается с ,!: будет возвращено? (или, по крайней мере, так я, вероятно, ошибочно интерпретирую это) И + вернет один или несколько шаблонов. Но почему вывод не возвращает что-то вроде:

OUTPUT: [', with','! unnecessary',': punctuation.']

Любое объяснение действительно ценится!

В этом случае ^ не является началом строки. Это будет отрицать [,!:], поэтому [^,!:] означает любой символ, кроме ,, ! или :. См. docs.python.org/3/library/re.html#index-9

Cubix48 19.03.2022 23:17
regex101.com Вставьте туда регулярное выражение. Если вы выделите регулярное выражение, оно расскажет вам, что делает каждый элемент. Он также имеет разбивку в правом верхнем углу шаблона. Хотя это и не обязательно для вашего примера шаблона, вы можете настроить используемый движок регулярных выражений, чтобы, если вы программируете с помощью python, вы могли тестировать с помощью движка python.
Richard Dodson 19.03.2022 23:47
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
28
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Внутри класса символов ^ не означает «начать с»: это означает «не». Таким образом, RegEx соответствует последовательностям одного или нескольких символов, отличных от ,1:.

Другие вопросы по теме