Как фильтровать фрейм данных pandas по нескольким столбцам

Используйте any для агрегирования логических значений для вашего логического индексирования:

fcols = ("a", "b")

out = df[df[[*fcols]].eq(t).any(axis=1)]#.dropna(axis=0, how='all') # dropna not needed

Выход:

       a      b      c  n
0   True  False  False  1
2  False   True  False  3

Промежуточная серия индексации:

df[[*fcols]].eq(t).any(axis=1)

0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

Используйте DataFrame.any для проверки хотя бы одного True совпадения на строку для логического ряда, переданного в логическое индексирование:

fcols = ("a", "b")
df = df[df[[*fcols]].eq(t).any(axis=1)]

#if need test Trues, possible remove compare by True
df = df[df[[*fcols]].any(axis=1)]

print (df)
       a      b      c  n
0   True  False  False  1
2  False   True  False  3

Подробности:

print (df[[*fcols]].eq(t).any(axis=1))
0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

Я решил таким образом

df = df[df['a'] | df['b']]

In [5]: df
Out[5]: 
       a      b      c  n
0   True  False  False  1
2  False   True  False  3