Как искать комбинацию ключевых слов в текстовом файле, извлекать строки выше и ниже, а затем экспортировать в Excel с помощью панд

Я пытаюсь извлечь 5 строк до и после определенной комбинации ключевых слов из нескольких заявок SEC 10-K, а затем экспортировать эти данные в Excel, чтобы затем обработать их вручную. К сожалению, мне приходится полагаться на файлы формата .txt, а не на файлы .html или .xblr, потому что последние не всегда доступны. Я уже скачал и частично почистил файлы .txt, чтобы удалить ненужные теги.

Короче говоря, моя цель состоит в том, чтобы указать python перебирать загруженные файлы .txt (например, все те, что находятся в одной папке, или просто предоставляя справочный список .txt со всеми именами файлов), открывать каждый из них, искать слово «кумулятивный эффект» (идеально сочетается с другими ключевыми словами, см. код ниже), извлеките 5 строк до и после него, а затем экспортируйте результат в Excel с именем файла в столбце A и извлеченным абзацем в столбце B.

Используя этот код, мне удалось извлечь 5 строк выше и ниже ключевого слова «кумулятивный эффект» для одного файла .txt (который вы можете найти здесь для справки). Однако я все еще борюсь с автоматизацией/зацикливанием всего процесса и экспортом извлеченного текста в Excel с помощью pandas.

import collections
import itertools
import sys
from pandas import DataFrame

filing='0000950123-94-002010_1.txt'

#with open(filing, 'r') as f:
with open(filing, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as f:
    before = collections.deque(maxlen=5)
    for line in f:
        if ('cumulative effect' in line or 'Cumulative effect' in line) and ('accounting change' in line or 'adoption' in line or 'adopted' in line or 'charge' in line):
            sys.stdout.writelines(before)
            sys.stdout.write(line)
            sys.stdout.writelines(itertools.islice(f, 5))
            break
        before.append(line)

findings = {'Filing': [filing],
        'Extracted_paragraph': [line]
        }

df = DataFrame(findings, columns= ['Filing', 'Extracted_paragraph'])

export_excel = df.to_excel (r'/Users/myname/PYTHON/output.xlsx', index = None, header=True)

print (df)

Используя эту строку кода, я получаю нужный мне абзац, но мне удалось экспортировать только одну строку, в которой содержится ключевое слово, а не весь текст. Это вывод питона и это экспортированный текст в Excel.

Как мне создать цикл и правильно экспортировать весь интересующий абзац в Excel? Заранее большое спасибо!!