Как искать в DataFrame определенную строку с помощью подстановочного знака

У меня есть DataFrame со столбцом, который мне нужно искать с помощью подстановочного знака. Я пробовал это:

df = pd.read_excel('CHQ REG.xlsx',index=False)
df.sort_values(['CheckNumber'], inplace=True)
df[df.CheckNumber.str.match('888')]
df

Это возвращает все в df

Вот моя цель:

CheckBranch  CheckNumber
  Lebanon      8880121

Образец:

CheckBranch     CheckNumber
  Texas            4782436
  Georgia          8967462
  Lebanon          8880121
  China            8947512

В чем смысл подстановочного знака, совпадение уже будет работать для любой строки, начинающейся с 888, если вы удалите *

— 11.12.2020 19:14

Поэтому я удаляю ошибку, которую я получал при правильном вызове dropna, но когда я запускаю match('888'), он выводит все строки в df.

— 11.12.2020 19:21

Добавьте образец вашего df, а также ожидаемый результат и текущий результат.

— 11.12.2020 19:24

Я разместил несколько образцов и ожидал выше.

— 11.12.2020 19:48

python pandas dataframe wildcard na

11.12.2020 19:11

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

309

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Пытаться:

res = df[df['CheckNumber'].astype('string').str.match('888')]
print(res)

Выход

  CheckBranch  CheckNumber
2     Lebanon      8880121

Как альтернатива:

res = df[df['CheckNumber'].astype('string').str.startswith('888')]

Да, это сработало, но что делает astype? Я предположил, что .str.match сказал python искать строку?

— 11.12.2020 20:04

astype преобразует серию в строковый тип

— 11.12.2020 21:47

11.12.2020 19:53

Другие вопросы по теме

Как выбрать определенные строки в фрейме данных, сгруппировать их и найти сумму с помощью python?

Измените результат вычитания двух столбцов в фрейме данных pandas, если мы получим отрицательное значение

Any(df.isna()) возвращает true, когда нет NaN

Как создать пользовательскую частоту в pandasper день в 9, 12 и 18 часов

Разделить столбец панд на несколько столбцов на основе элементов «ключ = значение»

Pandas Добавить столбец на основе значения dict другого столбца

Ошибка атрибута DateTimeIndex Pandas.Series

Изменение имени столбца с использованием read_csv в Dask

Удалить точки с запятой в качестве разделителей строк Чтение csv-файла с использованием pandas.read_csv

Частота по следующим x строкам в фрейме данных

Как искать в DataFrame определенную строку с помощью подстановочного знака

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы