Краткое введение перед моим вопросом:
В настоящее время я нахожусь на стадии планирования разработки корпоративного приложения, в котором есть множество сервисов, каждая из которых имеет огромное количество бизнес-логики.
Меня недавно познакомили и попросили включить GraphQL
Вопрос:
Если GraphQL напрямую получает данные из базы данных и представляет их, как я могу реализовать GraphQL для обработки задач промежуточного программного обеспечения, бизнес-логики, такой как внутренние проверки, сложные бизнес-проверки, пакетные процессы и т. д.? Если нет, то это просто декларативная библиотека поверх запросов к базе данных?
If GraphQL directly obtains the data from the database and presents it, how can I implement GraphQL to handle middleware tasks, business logic like back-end validations, complex business checks, batch processes etc?
GraphQL не получает данные напрямую из базы данных. Реализация GraphQL предоставляется через конечную точку, которая ничем не отличается от любой другой конечной точки, что означает, что вы можете использовать любое промежуточное программное обеспечение, стеки аутентификации, проверку и т. д., Которые захотите. Он также не зависит от базы данных. Итак, опять же, вы можете использовать любую комбинацию базы данных, ORM и т. д., Какую захотите.
If not, then is it just a Declarative library on top of database queries?
Не совсем. Реализация GraphQL состоит из двух основных частей - схемы и преобразователей. Схема просто определяет форму ваших данных, а решатели берут на себя тяжелую работу. Резолверы - это уровень логики, который определяет, как извлекать и преобразовывать данные для каждого поля, определенного в схеме. Подробнее о резолверах ниже.
How is it different than using a NoSQL database?
Основным преимуществом GraphQL является то, что он позволяет потребителю определять именно те данные, которые им нужны. Для плоских (т.е. невложенных) данных это может не иметь большого значения. Но это становится все более и более преимуществом, когда вы начинаете иметь дело с более сильно вложенными данными. Например, предположим, что у вас есть запрос GraphQL, который выглядит так:
query {
user(userId: "some_user_id") {
...userData
projects {
...projectData
assets {
...assetData
}
}
}
}
Мы получаем пользователя, проекты для этого пользователя и ресурсы для каждого из этих проектов, и мы можем точно указать, какие поля нам нужны на каждом уровне. У пользователя может быть 15 полей, но, возможно, нам нужно только два или три из них. То же самое можно сказать о проектах и активах. Поскольку преобразователи GraphQL умны, нам не нужно беспокоиться о том, какие поля действительно запрашиваются в том или ином запросе. Будут возвращены только поля, запрошенные как часть запроса. И если поле разрешается с помощью асинхронной функции, эта функция будет выполняться только в том случае, если это поле будет запрошено.
В конце концов, клиент получает обратно JSON, который соответствует форме запроса, но (я надеюсь) мы никогда не будем хранить такие вложенные данные в базе данных NoSQL. Существуют также такие инструменты, как загрузчик данных, которые упрощают оптимизацию запросов с помощью пакетной обработки и кэширования.
GraphQL tends to rely on such applications where the front end directly communicates with the data.
Как вы можете понять из вышесказанного, это не так.
"кажется" вы ничего не узнали о graphql. Конечно, спросить было легче, чем читать статьи «Почему именно graphql?».