Как использовать io.BytesIO в Python для записи в существующий буфер?

Согласно Как работают методы write(), read() и getvalue() Python io.BytesIO? , кажется, io.BytesIO скопирует предоставленные начальные байты.

У меня есть буфер, и я хочу pickle напрямую сбросить объект в этот буфер, без копирования. Поэтому я попробовал использовать f = io.BytesIO(buffer). Однако после f.write мой buffer не изменяется.

Вот пример:

a = bytearray(1024)
import io
b = io.BytesIO(memoryview(a))
b.write(b"1234")
a[:4] # a does not change

Я хочу, чтобы io.BytesIO записывал напрямую в мой буфер.

Моя конечная цель:

a = bytearray(1024)
import io, pickle
with io.BytesIO(memoryview(a)) as f:
    obj = [1, 2, 3]
    pickle.dump(obj, f)
# a should hold the pickled data of obj

BytesIO не является объектом сквозной записи. Это файлоподобный объект в памяти со своим собственным хранилищем.

Klaus D. 28.04.2024 23:07

@КлаусД. спасибо за ваш быстрый ответ. Знаете ли вы какой-нибудь файлоподобный объект для записи в предоставленную память?

youkaichao 28.04.2024 23:10

В чем причина использования memoryview вместо bytearray?

no comment 29.04.2024 02:24

@nocomment, можешь попробовать. Непосредственный переход bytearray приведет к ошибке.

youkaichao 29.04.2024 04:03

Я пытался. Нет ошибки.

no comment 29.04.2024 08:29

Действительно, memoryview не обязателен. Виноват. Я не помню, когда это необходимо.

youkaichao 30.04.2024 08:03
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
6
128
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

IIUC вы можете попробовать создать свой собственный класс IO:

import io
import pickle


class MyIO(io.IOBase):
    def __init__(self, buf):
        self.buf = memoryview(buf)
        self.position = 0

    def write(self, b):
        start = self.position
        n = len(b)
        end = start + n
        self.buf[start: end] = b
        self.position = end


a = bytearray(1024)
with MyIO(a) as f:
    obj = [1, 2, 3]
    pickle.dump(obj, f)

print(a)

Распечатки:

bytearray(b'\x80\x04\x95\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94(K\x01K\x02K\x03e.\x00\x00\x00  ...

Вероятно, это правильная идея, но для разумного поведения вам потребуется реализовать логику смещения (сказать/поиск) и проверку границ. Методы записи также обычно возвращают количество успешно записанных байтов.

wim 28.04.2024 23:25

Это одно из возможных решений. Но я боюсь, что внедрение этой логики в Python будет медленным. Еще одна проблема: я не хочу изобретать велосипед. Кажется, это частое использование, поэтому я хочу знать, есть ли какие-либо существующие решения.

youkaichao 28.04.2024 23:27

@youkaichao Это просто копирование байтов в уже выделенный байтовый массив (в любом случае это реализовано в C), это должно быть быстро.

Andrej Kesely 28.04.2024 23:28

@AndrejKesely отлично. Я принял ваш ответ. Просто хочу знать, делает ли это какая-либо встроенная функция Python, чтобы я не изобретал велосипед заново.

youkaichao 28.04.2024 23:32

Если вы продолжите использовать memoryview (я не знаю, почему OP это сделал), я думаю, вы могли бы использовать self.buf[:n] = b и self.buf = self.buf[n:] вместо того, чтобы иметь дело с position.

no comment 29.04.2024 02:27

Другие вопросы по теме