Как использовать код CNN в python внутри веб-сайта?

Прежде всего, да, если можно реализовать то, о чем вы говорите, я бы реализовал следующее:

Используйте сельдерей для реализации асинхронных задач, когда при загрузке фотографии Django сообщает сельдерея, что он должен выполнить асинхронную задачу (в данном случае использовать CNN) и может оставить статус ожидания для фотографии, и как только задача будет завершена, она меняет статус и будет отображаться опубликованным на платформе.

Я рекомендую использовать для этого асинхронные задачи по следующим причинам:

Использование сверточной нейронной сети может занять определенное время, давайте вспомним, что по умолчанию максимальное время ответа HTTP-запроса составляет 30 секунд, и это может сократить запрос, пользователь увидит это как ошибку, и он также может пожаловаться, потому что загрузка фотографии должна подождать некоторое время, и для целей пользователя они будут думать, что сайт работает медленно. Реализация асинхронных задач позволяет, во-первых, в HTTP-запросе указать пользователю, что изображение анализируется, а во-вторых, у вас нет ограничения в 30 секунд для анализа, в случае одновременной загрузки большого количества изображений может произойти сбой. сервер. Вот почему с сельдереем вы даже можете реализовать очереди для решения этой проблемы (используя редис или кроликMQ).

Если вы хотите реализовать знание статуса изображения в режиме реального времени, вы можете добавить использование веб-сокет, где при загрузке изображения в ответ вы получаете URL-адрес, который является одним из веб-сокетов, где вы будете получать информацию о изображение после обработки. Вы можете использовать Джанго-каналы для этого