Как использовать OrdinalEncoder() для установки пользовательского порядка?

У меня есть столбец в наборе данных прогнозирования цен на подержанные автомобили с именем «Owner_Type». Он имеет четыре уникальных значения: ['Первый', 'Второй', 'Третий', 'Четвертый']. Теперь порядок, который имеет наибольший смысл, следующий: Первый > Второй > Третий > Четвертый, поскольку цена уменьшается по отношению к этому порядку. Как я могу задать этот порядок значений с помощью OrdinalEncoder()? Пожалуйста, помогите мне, спасибо!

Предоставьте достаточно кода, чтобы другие могли лучше понять или воспроизвести проблему.

Community 09.05.2022 13:11
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
18
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Порядковый кодировщик имеет категории параметров, которые могут принимать список массива категорий. вот пример кода:

from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
enc = OrdinalEncoder(categories=[['first','second','third','forth']])
X = [['third'], ['second'], ['first']]
enc.fit(X)
print(enc.transform([['second'], ['first'], ['third'],['forth']]))

добро пожаловать, вы можете проголосовать или принять ответ, если он отвечает на ваш вопрос. это поможет сообществу.

Ghassen Sultana 09.05.2022 17:47

Другие вопросы по теме