Как использовать pivot_longer в этом случае?

У меня есть следующий фрейм данных:

df =structure(list(Country = c("DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", 
"DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", 
"DE", "DE", "DE", "DE", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", 
"ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "FR", "FR", 
"FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", 
"FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "IT", "IT", "IT", 
"IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", 
"IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT"), Date = c(2002, 2003, 
2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 
2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2002, 2003, 2004, 
2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2018, 2019, 2020, 
2021, 2022, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 
2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 
2022, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 
2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022
), N = c(10L, 9L, 13L, 14L, 12L, 11L, 16L, 10L, 10L, 13L, 13L, 
28L, 12L, 13L, 16L, 27L, 19L, 14L, 36L, 29L, 7L, 11L, 14L, 6L, 
12L, 16L, 10L, 12L, 14L, 10L, 17L, 4L, 12L, 31L, 26L, 14L, 4L, 
3L, 6L, 44L, 41L, 32L, 49L, 59L, 50L, 64L, 58L, 26L, 36L, 37L, 
32L, 38L, 35L, 36L, 37L, 35L, 34L, 12L, 11L, 3L, 10L, 5L, 11L, 
18L, 17L, 20L, 22L, 30L, 31L, 33L, 28L, 30L, 28L, 24L, 18L, 15L, 
23L, 21L, 6L)), class = c("grouped_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -79L), groups = structure(list(Country = c("DE", 
"DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", 
"DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "DE", "ES", "ES", 
"ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", "ES", 
"ES", "ES", "ES", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", 
"FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", "FR", 
"FR", "FR", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", 
"IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", "IT", 
"IT"), Date = c(2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 
2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 
2021, 2022, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 
2011, 2012, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2002, 2003, 2004, 2005, 
2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 
2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 
2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 
2018, 2019, 2020, 2021, 2022), .rows = structure(list(1L, 2L, 
    3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 
    16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 
    28L, 29L, 30L, 31L, 32L, 33L, 34L, 35L, 36L, 37L, 38L, 39L, 
    40L, 41L, 42L, 43L, 44L, 45L, 46L, 47L, 48L, 49L, 50L, 51L, 
    52L, 53L, 54L, 55L, 56L, 57L, 58L, 59L, 60L, 61L, 62L, 63L, 
    64L, 65L, 66L, 67L, 68L, 69L, 70L, 71L, 72L, 73L, 74L, 75L, 
    76L, 77L, 78L, 79L), ptype = integer(0), class = c("vctrs_list_of", 
"vctrs_vctr", "list"))), row.names = c(NA, -79L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), .drop = TRUE))

Я хотел бы получить следующие результаты (где n означает числа):

Year   IT   DE ES   FR

2002   n   n    n   n  
2003   n   n    n   n
2004   n   n    n   n
2005   n   n    n   n
2006   n   n    n   n
.
.
.
2022  n   n     n   n

Я пытался использовать pivot_longer следующим образом (и много других неудачных попыток):

df %>% pivot_longer(Date, names_to = ".value", values_to = ".value")

Кто-нибудь может мне с этим помочь?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
27
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

names_from() должен быть столбцами, которые вы хотите, а values_from() должен быть связанными значениями столбца:

df %>% pivot_wider(names_from = "Country", values_from = "N")
# A tibble: 21 × 5
# Groups:   Date [21]
    Date    DE    ES    FR    IT
   <dbl> <int> <int> <int> <int>
 1  2002    10    11     3    11
 2  2003     9    14     6     3
 3  2004    13     6    44    10
 4  2005    14    12    41     5
 5  2006    12    16    32    11
 6  2007    11    10    49    18
 7  2008    16    12    59    17
 8  2009    10    14    50    20
 9  2010    10    10    64    22
10  2011    13    17    58    30
# … with 11 more rows

Другие вопросы по теме