Как использовать tf.while_loop с нетерпеливым выполнением?

В документации тело tf.while_loop должно быть вызываемым python.

i = tf.constant(0)
b = lambda i: tf.add(i,1)
c = lambda i: tf.less(i,10)
tf.while_loop(c,b, [i])

работает, но

def b(i):
    tf.add(i,1)

i = tf.constant(0)
c = lambda i: tf.less(i,10)
tf.while_loop(c,b, [i])

выдает ValueError: попытка преобразовать значение (None) с неподдерживаемым типом() в Tensor

В 2.0 жадное выполнение по умолчанию, интересно, в чем проблема?!

Я думаю, что ваша b функция должна return что-то.

xdurch0 07.04.2019 18:01
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
304
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы забыли добавить оператор возврата в свою функцию:

import tensorflow as tf

def b(i):
    return tf.add(i, 1)

i = tf.constant(0)
c = lambda i: tf.less(i, 10)
tf.while_loop(c, b, [i]) # <tf.Tensor: id=51, shape=(), dtype=int32, numpy=10>

Обратите внимание, что в вашем первом примере функция b возвращает увеличенное значение:

i = tf.constant(0)
b = lambda i: tf.add(i,1)
c = lambda i: tf.less(i,10)
tf.while_loop(c,b, [i])
print(b(1).numpy()) # 2

Другие вопросы по теме