Как использовать tflearn.data_utils.to_categorical (y, nb_classes)

Я новичок в Python, а также в tflearn. Я застрял с функцией to_categorical в TFlearn. Я прочитал документацию, и ниже приводится с веб-сайта:

tflearn.data_utils.to_categorical (y, nb_classes)

Преобразуйте вектор класса (целые числа от 0 до nb_classes) в матрицу двоичного класса для использования с категориальным_кросцентропием.

Аргументы y: массив. Вектор класса для преобразования. nb_classes: int. Общее количество занятий.

Мой вопрос в том, что на самом деле он принимает в качестве аргументов? У меня есть 3 метки: A, B, C. (серия панд). Я могу поместить их в массив numpy со значениями .iloc ()., Чтобы получить массивный массив из [A, C, B, C, C, B, A .... A] И я просто хочу, чтобы они стали ([1,0,0], [0,0,1], ...). Итак, в каком формате на самом деле я должен передать их в качестве аргумента функции to_categorical?

Совет очень признателен. Спасибо.
nb: это можно сделать без функции to_categorical, но я думал, что это будет хорошо использовать это.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
187
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

параметры tflearn.datautils.to_categorical должны быть целочисленной строкой, то есть y должен быть похож на [1,2,3,....]!

Другие вопросы по теме