Как использовать вектор в качестве аргумента функции с несколькими параметрами в r

У меня есть функция с четырьмя параметрами, три из которых берутся из данного фрейма данных. Я хочу иметь возможность использовать функцию с заданным фреймом данных, используя вектор чисел в качестве аргумента для четвертого параметра. Я знаю, как это делать с одним значением за раз, но я уверен, что есть простой способ сделать это, возможно, с помощью цикла for

Вот пример, в котором a и b являются переменными из кадра данных df, c — количество строк в df, а d — вектор, скажем, целых чисел от 1 до 3:

set.seed(42)    
a<-runif (100,1,100)    
b<-runif (100,1,100)    
df<-data.frame(a,b)    

fun1 <- function (a, b, c, d) {    
z <- sum (( a - d ) * b / c )    
return(z)    
}    

Если я запускаю его по одному значению за раз:

fun1(df$a, df$b, nrow(df), 1)    
fun1(df$a, df$b, nrow(df), 2)    
fun1(df$a, df$b, nrow(df), 3)    


> fun1(df$a, df$b, nrow(df), 1)    
>[1] 2696.223    
> fun1(df$a, df$b, nrow(df), 2)    
>[1] 2643.748    
> fun1(df$a, df$b, nrow(df), 3)    
>[1] 2591.273

Я хочу сделать что-то вроде этого (он должен возвращать все три значения сразу):

fun1(df$a, df$b, nrow(df), c(1:3))

Надеюсь, я был понятен. Заранее спасибо.

sapply(1:3, fun1, a = df$a, b = df$b, c = nrow(df))
Gregor Thomas 09.04.2019 19:51

@Грегор Спасибо, это сработало отлично

Enrique Otero 09.04.2019 21:45
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
85
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать sapply() внутри своей функции

fun1 <- function (a, b, c, d) {    
  sapply(d, function(x) { sum (( a - x ) * b / c ) })
} 

fun1(df$a, df$b, nrow(df), c(1:3)) 
# [1] 2696.223 2643.748 2591.273

Вы можете использовать команду "map" из пакета purrr. Вы можете установить муррр из команды, используя install.packages("purrr")

Это будет выглядеть примерно так:

# load purr library
library(purrr)

# Map your function
map(c(1:3), function(x) {fun1(df$a, df$b, nrow(df), x)})

На выходе список:

> map(c(1:3), function(x) {fun1(df$a, df$b, nrow(df), x)})
[[1]]
[1] 2696.223

[[2]]
[1] 2643.748

[[3]]
[1] 2591.273

Другие вопросы по теме