Как использовать встроенные функции pandas для получения кадров данных за два месяца

У меня есть фрейм данных со столбцом даты, который содержит «месяц», и мне нужно создать два фрейма данных из этого фрейма данных. первый будет содержать все списки, для которых значения месяца от 1 до 6, а второй фрейм данных будет содержать все списки, для которых значения месяца от 7 до 12. Как я могу это сделать? я пробовал это

train_set = data.loc(data['DateTime'] <= 6)
test_set = data.loc(data['DateTime'] > 6)

Но я получаю следующую ошибку:

TypeError: unhashable type: 'Series'

Почему я могу получить эту ошибку? И как я могу добиться того, что я пытаюсь сделать? Столбец DateTime содержит только значение месяца, которое я извлек из исходных данных в формате даты и времени Python.

Вам нужно использовать квадратные скобки для loc

LiavC 05.05.2022 16:59
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
23
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Попробуйте использовать правильный формат loc[].

train_set = data.loc[data['DateTime'] <= 6]
test_set = data.loc[data['DateTime'] > 6]

В качестве альтернативы loc вы также можете добиться результата, используя:

train_set = data[data['DateTime'] <= 6]
test_set = data[data['DateTime'] > 6]

Другие вопросы по теме