Я столкнулся с проблемой и несколькими экземплярами и всегда пытался переименовать столбцы, если я получаю знак минус ('-') в именах столбцов / именах переменных. Может ли кто-нибудь предложить, как обойти или использовать знак минус '-' в имени переменной в python:
Я получаю сообщение об ошибке, поскольку Python не может распознать "BU-1" и выдает ошибку.
df_bu_bu1.query('BU == @bu and "BU-1"== @country')
Я даже попробовал, но безуспешно:
df_bu_bu1.query("BU == @bu and 'BU-1'== @country")
Точно так же возникают проблемы при печати переменной. df_bu_bu1 - это фрейм данных pandas, а BU и BU-1 - это индексы.
Привет, DYZ, не могли бы вы подсказать, как отформатировать пост! Спасибо за форматирование!
Да, df_bu_bu1 - это фреймворк pandas
Почему бы просто не сделать это по-старому? df_bu_bu1[(df_bu_bu1["BU"]==bu) & (df_bu_bu1["BU-1"]== country)}
спасибо, DYZ, я все время использовал старый добрый способ ... ищу способ использовать "BU-1" в качестве переменной. В случае, если есть что-нибудь возможное. Я просмотрел существующие вопросы, но в основном у них плохие оценки. Возможно, старый способ - лучший!
Неудобное решение - временно переименовать проблемные столбцы:
df_bu_bu1.rename(columns = {"BU-1": "BU1"})\
.query("BU1==@country")\
.rename(columns = {"BU1": "BU-1"})
Похоже, это лучшее, что ты можешь сделать.
любые идеи, как мы можем напечатать столбец «БУ-1». На некоторых языках мы можем использовать '\' для обозначения специального символа. Не знаю, как мы относимся к этому в Python!
Печатать легко: df_bu_bu1["BU-1"]
.
Или df_bu_bu1[:].rename(...).query(...)
.
Поскольку у нас есть индексы, можно обойтись так: df_bu_bu1.iloc [(df_bu_bu1.index.get_level_values ('BU') == bu) & (df_bu_bu1.index.get_level_values ('BU-1') == country)]
df_bu_bu1.index.get_level_values('BU')
такой же, как df_bu_bu1.loc['BU']
Что такое
df_bu_bu1
? Это pandas DataFrame? (Скажите это явно, добавьте тег.)