Как использовать знак минуса в имени переменной для запроса и печати

Я столкнулся с проблемой и несколькими экземплярами и всегда пытался переименовать столбцы, если я получаю знак минус ('-') в именах столбцов / именах переменных. Может ли кто-нибудь предложить, как обойти или использовать знак минус '-' в имени переменной в python:

Я получаю сообщение об ошибке, поскольку Python не может распознать "BU-1" и выдает ошибку.

df_bu_bu1.query('BU == @bu and "BU-1"== @country')

Я даже попробовал, но безуспешно:

df_bu_bu1.query("BU == @bu and 'BU-1'== @country")

Точно так же возникают проблемы при печати переменной. df_bu_bu1 - это фрейм данных pandas, а BU и BU-1 - это индексы.

Что такое df_bu_bu1? Это pandas DataFrame? (Скажите это явно, добавьте тег.)

DYZ 17.12.2018 07:37

Привет, DYZ, не могли бы вы подсказать, как отформатировать пост! Спасибо за форматирование!

rishi jain 17.12.2018 07:37

Да, df_bu_bu1 - это фреймворк pandas

rishi jain 17.12.2018 07:38

Почему бы просто не сделать это по-старому? df_bu_bu1[(df_bu_bu1["BU"]==bu) & (df_bu_bu1["BU-1"]== country)}

DYZ 17.12.2018 07:40

спасибо, DYZ, я все время использовал старый добрый способ ... ищу способ использовать "BU-1" в качестве переменной. В случае, если есть что-нибудь возможное. Я просмотрел существующие вопросы, но в основном у них плохие оценки. Возможно, старый способ - лучший!

rishi jain 17.12.2018 07:43
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
668
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Неудобное решение - временно переименовать проблемные столбцы:

df_bu_bu1.rename(columns = {"BU-1": "BU1"})\
         .query("BU1==@country")\
         .rename(columns = {"BU1": "BU-1"})

Похоже, это лучшее, что ты можешь сделать.

любые идеи, как мы можем напечатать столбец «БУ-1». На некоторых языках мы можем использовать '\' для обозначения специального символа. Не знаю, как мы относимся к этому в Python!

rishi jain 17.12.2018 07:53

Печатать легко: df_bu_bu1["BU-1"].

DYZ 17.12.2018 07:54

Или df_bu_bu1[:].rename(...).query(...).

timgeb 17.12.2018 07:54

Поскольку у нас есть индексы, можно обойтись так: df_bu_bu1.iloc [(df_bu_bu1.index.get_level_values ​​('BU') == bu) & (df_bu_bu1.index.get_level_values ​​('BU-1') == country)]

rishi jain 17.12.2018 09:17
df_bu_bu1.index.get_level_values('BU') такой же, как df_bu_bu1.loc['BU']
DYZ 17.12.2018 09:39

Другие вопросы по теме