Как изменить формат оси Y на плавающий или его чувствительность? (сюжет Панды)

Данные;

anahtar_tarih
2017-12-31    99.7131646900
2018-01-15    99.7032566000
2018-01-31    99.7043161400
2018-02-15    99.6793628400
2018-02-28    99.6793627900
                  ...      
2021-12-15    99.9166534100
2021-12-31    99.9166573800
2022-01-15    99.9346317600
2022-01-31    99.9342393100
2022-02-15    99.9605692600
Name: rate, Length: 108, dtype: object

Вот мой основной код;

df.rate.astype(int).plot(figsize=(10, 10))
plt.suptitle('Rate Graphic')
plt.show()

Сюжет выглядит следующим образом; Как изменить формат оси Y на плавающий или его чувствительность? (сюжет Панды)

Обычно чувствительность намного больше, чем сам график, как я могу увеличить чувствительность по оси Y?

Например, он показывает 99,8, но я хочу показать его с более чем 1 номером после точки. Потому что мой набор данных похож на ; 99,7131646900 и т. д.

Как я могу это сделать? Спасибо,

python pandas plot

17.03.2022 23:09

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать StrMethodFormatter:

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter

df.rate.astype(int).plot(figsize=(10, 10))

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.2f}')) # 2 decimal places
plt.show()

Хм спасибо за форматер, но он меняет только существующие значения, я тоже хочу добавить новые числа

— 18.03.2022 08:03

что вы имеете в виду под "добавить новые номера"? когда вы вызываете функцию построения графика, она отображает любые данные в фрейме данных.

— 18.03.2022 16:58

17.03.2022 23:14