Как изменить класс coulmn в фрейме данных?

У меня есть почтовый индекс в виде столбца в фрейме данных в формате ниже 19678,0 Я хотел бы преобразовать это в int64 19678 Когда я пытаюсь запустить приведенный ниже код,

call_df['zip']=int(call_df['zip'])

Это говорит TypeError: невозможно преобразовать серию в

Может кто-то помочь мне с этим?

python dataframe type-conversion

01.05.2018 11:22

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Ответы 1

Я думаю, вы ищете astype():

call_df['zip'] = call_df['zip'].astype(int)

Или, если вы хотите специально привести к int64, используйте:

call_df['zip'] = call_df['zip'].astype('int64')

Я пробовал вышеуказанное, он преобразовал столбец в int, но все еще говорит: SettingWithCopyWarning: значение пытается быть установлено на копии фрагмента из DataFrame. Попробуйте вместо этого использовать .loc [row_indexer, col_indexer] = value

— 01.05.2018 11:32

Это предупреждение не связано с проблемой преобразования типов. Скорее всего, вы присвоили call_df фрагмент другого DataFrame при его создании. Вероятно, вы можете отключить предупреждение, связав .copy() с концом любого оператора, который вы использовали для создания call_df в первую очередь, но было бы лучше прочитать более подробное об этом предупреждении здесь: stackoverflow.com/questions/20625582/…

— 01.05.2018 11:40

01.05.2018 11:25