Как изменить непрозрачность/прозрачность (альфа) краевых линий в патчах Python matplotlib Polygon?

Я хочу изменить альфа краевых линий этих полигонов независимо от патчей matplotlib Polygon. Я хочу, чтобы у краевых линий альфа была больше, чем у участков полигонов. И патч выходит за линию края, как идеально разместить патч на линии края, чтобы он не выходил за пределы полигона.

Вот код:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Polygon
from scipy.spatial import ConvexHull
hull = ConvexHull(points)
# plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o')
cent = np.mean(points, 0)
pts = []
for pt in points[hull.simplices]:
        pts.append(pt[0].tolist())
        pts.append(pt[1].tolist())


pts.sort(key=lambda p: np.arctan2(p[1] - cent[1],
                        p[0] - cent[0]))
pts = pts[0::2]  # Deleting duplicates
pts.insert(len(pts), pts[0])
k = 0.4
poly = Polygon(k*(np.array(pts)- cent) + cent,fill=True,closed=True,
        facecolor=color, alpha=0.2,edgecolor=color,linewidth=7)
plt.gca().add_patch(poly)
plt.show()

Вывод здесь:

python matplotlib

14.12.2020 16:42

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

3 496

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я думаю, вам может понадобиться нарисовать их отдельно - в основном:

poly = Polygon(k*(np.array(pts)- cent) + cent,fill=True,closed=True,
        facecolor=color, alpha=0.2)
polyEdge = Polygon(k*(np.array(pts)- cent) + cent,fill=False,closed=True,
        alpha=0.8,edgecolor=color,linewidth=7)

Придать такой вид:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Polygon
from scipy.spatial import ConvexHull
points = np.array([(.30,.60), (.50,.40), (0,.30),(.15,.25),(.20,0),(.50,.10),(.55,.20),(.70,.30)])
hull = ConvexHull(points)
# plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o')
cent = np.mean(points, 0)
pts = []
for pt in points[hull.simplices]:
        pts.append(pt[0].tolist())
        pts.append(pt[1].tolist())

color='red'
pts.sort(key=lambda p: np.arctan2(p[1] - cent[1],
                        p[0] - cent[0]))
pts = pts[0::2]  # Deleting duplicates
pts.insert(len(pts), pts[0])
k = 0.4
poly = Polygon(k*(np.array(pts)- cent) + cent,fill=True,closed=True,
        facecolor=color, alpha=0.2)
polyEdge = Polygon(k*(np.array(pts)- cent) + cent,fill=False,closed=True,
        alpha=0.8,edgecolor=color,linewidth=7)

plt.gca().add_patch(poly)
plt.gca().add_patch(polyEdge)
plt.show()

Спасибо! Это на самом деле гениально! Теперь думаю, почему я об этом не подумал.

— 14.12.2020 19:36

14.12.2020 19:12