Как изменить размер изображения и оставить фон пустым с помощью OpenCV

У меня есть следующее 256x256 изображение:

Я хочу изменить его размер до 100x100 пикселей с помощью OpenCV:

img = cv2.imread('image.png')

p = 100/256
new_width = int( img.shape[1] * p ) 
new_height = int( img.shape[0] * p ) 

resized = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

Что я получаю после выполнения кода выше:

Как видите, цвет фона изменился на черный. Но я хочу оставить фон пустым. Что я могу сделать?

вам нужно загрузить изображение с 4 каналами. 3 для цветов, 1 для прозрачности/альфа. im = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) должно работать. если у вас уже есть данные: im = cv2.cvtColor(rgb_data, cv2.COLOR_RGB2RGBA)

Bindestrich 15.07.2024 13:12

вы ПОЛУЧИТЕ артефакты на краях между прозрачными и непрозрачными областями. если вам повезет, эти края станут темнее, но они могут быть окрашены в дикие цвета. это зависит от того, какие цвета имеют прозрачные пиксели.

Christoph Rackwitz 15.07.2024 14:18

Этот вопрос похож на: Установите белый фон для png вместо прозрачности с помощью OpenCV. Если вы считаете, что это другое, отредактируйте вопрос, поясните, чем он отличается и/или как ответы на этот вопрос не помогают решить вашу проблему.

Christoph Rackwitz 15.07.2024 14:21
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
3
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуйте прочитать изображение с помощью cv2.IMREAD_UNCHANGED:

img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

Читайте с cv2.IMREAD_UNCHANGED, чтобы обеспечить сохранение альфа-канала (прозрачности).

это все равно не решит проблему артефактов, возникающих из-за resize()

Christoph Rackwitz 15.07.2024 14:17

Другие вопросы по теме