Как изменить цвет только определенного столбца?

Я строю гистограмму с двумя количественными переменными (в двух отдельных столбцах), a и b, для каждой категориальной переменной по оси x. Первые 9 переменных категории - это месяцы, в которых были достигнуты определенные значения, а последний - среднегодовое значение, я хотел бы заполнить последние два столбца (относящиеся к среднегодовому значению) цветом, отличным от предыдущих. , следующий код окрашивает все столбцы одинаково, как мне изменить только те, которые относятся к среднему году? Спасибо!

два значения, которые я хочу построить, следующие:

a= c(10,11,12,13,14,15,16,17,18,14) # (the last one is the average)
b= c(20,19,18,17,16,15,14,13,12,16) # (the last one is the average)

В scale_fill_manual я помещаю цвета в том порядке, в котором я хочу, чтобы они отображались на графике (начиная с левого столбца), но выходные данные не показывают желаемого результата для последних двух столбцов, окрашивая их как остальные столбцы.

Большое спасибо!

df <- data.frame(Mon= c("February", "February", "March", "March", "April", "April", "May", "May", "June", "June", "July", "July", "August", "August", "September", "September", "October", "October", "Year Average to 01/11", "Year Average to 01/11"),
                 Metrics=c('a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'),
                 Values=c(10, 20,11,19,12,18,13,17,14,16,15,15,16,14,17,13,18,12,14,16))


df$Mon <- factor(df$Mon, levels = unique(df$Mon)) # I do this to avoid the re-ordering of the x variables in alphabetical order


ggplot(df)+
  geom_bar(
    aes(x=Mon, y=Values, fill=Metrics, group=Metrics),
    stat='identity', position='dodge'
  )+
  scale_fill_manual(values=c("#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#9BD4F5",
                             "#6CC4EE",
                             "#1D8ECE",
                             "#2E77BB")
  )+
  geom_text(
    aes(x=Mon, y=Values, label=Values, fill=Metrics, group=Metrics),
    position = position_dodge(width = 1),
    vjust = 2, size = 3
  )+
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 25),
    plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5, color = "darkgrey", size = 20),
    axis.title = element_text(size = 20),
    axis.text = element_text(size = 15),
    panel.background = element_rect(fill = "white", color = "white"),
    panel.grid.major.y = element_line(color = "grey"),
    axis.line = element_line(color = "black")
  )+
  labs(
    x = "", 
    y = "Values", 
    title = "OSAT and RTF Overview", 
    subtitle = "February to October 2022"
  )
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
60
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Одним из вариантов может быть использование вспомогательного столбца для сопоставления с fill aes с четырьмя категориями: «a», «b», «a_avg» и «b_avg». Во-вторых, создайте палитру цветов заливки в виде именованного вектора, чтобы назначить нужные цвета этим категориям:

library(ggplot2)

df$fill <- ifelse(grepl("^Year", df$Mon), paste(df$Metrics, "avg", sep = "_"), df$Metrics)

pal_fill <- c(
  "#9BD4F5",
  "#6CC4EE",
  "#1D8ECE",
  "#2E77BB"
)
names(pal_fill) <- c("a", "b", "a_avg", "b_avg")

ggplot(df,  aes(x = Mon, y = Values, fill = fill, group = Metrics)) +
  geom_bar(
    stat = "identity", position = position_dodge(width = 1),
  ) +
  scale_fill_manual(values = pal_fill, breaks = c("a", "b")) +
  geom_text(
    aes(label = Values),
    position = position_dodge(width = 1),
    vjust = 2, size = 3
  ) +
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 25),
    plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5, color = "darkgrey", size = 20),
    axis.title = element_text(size = 20),
    axis.text = element_text(size = 15),
    panel.background = element_rect(fill = "white", color = "white"),
    panel.grid.major.y = element_line(color = "grey"),
    axis.line = element_line(color = "black")
  ) +
  labs(
    x = "",
    y = "Values",
    title = "OSAT and RTF Overview",
    subtitle = "February to October 2022"
  )

Ответ принят как подходящий

Вы можете заполнить взаимодействие месяца и метрики. Это означает, что вам нужно подделать легенду — в этом случае я похитил альфа-шкалу. Я бы также добавил тонкую вертикальную линию, чтобы было понятно, что последние значения являются средними. О, и исправьте метки x, чтобы они не конфликтовали друг с другом.

ggplot(df, aes(Mon, Values)) +
  geom_col(aes(fill = interaction(Mon, Metrics), alpha = Metrics), 
           position = "dodge") +
  geom_text(aes(label = Values, group = Metrics), vjust = 2, size = 3,
            position = position_dodge(width = 1)) +
  geom_vline(xintercept = 9.5, color = "gray", linetype = 2) +
  scale_fill_manual(values = c(rep("#9BD4F5", 9), "#1D8ECE",
                               rep("#6CC4EE", 9), "#2E77BB"),guide = "none") +
  scale_alpha_manual(values = c(1, 1)) +
  guides(alpha = guide_legend(
    override.aes = list(fill = c("#9BD4F5", "#6CC4EE")))) +
  theme_classic(base_size = 20) +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 25),
    plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5, color = "darkgrey", size = 20),
    axis.text = element_text(size = 15),
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1),
    panel.grid.major.y = element_line(color = "grey", linewidth = 0.5),
    axis.line = element_line(color = "black")) +
  labs(title = "OSAT and RTF Overview", x = NULL,
       subtitle = "February to October 2022")

Это восхитительно! Спасибо и за решение, и за хорошую идею с вертикальной линией, обязательно реализую.

SlicerLice 27.11.2022 12:41

на самом деле, я только что понял, что упустил одну вещь, могу я спросить вас, как мне увеличить размер легенды в этом случае? Еще раз спасибо :)

SlicerLice 27.11.2022 14:00

@SlicerLice, ты имеешь в виду только квадраты в легенде? Это тематические элементы — попробуйте добавить + theme(legend.key.size = unit(1, "cm")) к вашему сюжету.

Allan Cameron 27.11.2022 14:15

Другие вопросы по теме