Как извлечь город из столбца адреса покупки с помощью Python

Я хочу создать новый столбец в df под названием город

Вот как столбец выглядит во фрейме данных df:

   **Purchase Address**
   917 1st St, Dallas, TX 75001
   682 Chestnut St, Boston, MA 0221

Мой ожидаемый результат должен быть новым столбцом в df, называемым городом, где значения между запятой (,) должны быть на месте, например......

   **City**
   Dallas
   Boston

13.12.2020 08:54

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

836

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

приведенный ниже код будет работать, если у вас нет значений NA в столбце адреса и формат адреса фиксирован.

df['city']=[x.split(',')[1] for x in df['Purchase Address'].values]

спасибо .. Но столбец адреса называется «Адрес покупки» с пробелом между ними, поэтому он не может идентифицировать столбец адреса....

— 13.12.2020 09:03

13.12.2020 09:00