Как извлечь из массива numpy все нулевые и ненулевые значения в новом массиве?

Учитывая массив numpy:

arr = [0,0,0,0,0,2,0]

Как я могу извлечь в новый массив все нулевые элементы:

new_arr = [0,0,0,0,0,0]

И ненулевые элементы:

new_arr_2 = [2]

Я попытался преобразовать массив в список и с помощью цикла for. Кроме того, я пробовал с:

np.argwhere(arr == 0).ravel()

Однако я просто получаю индексы. Любая идея о том, как извлечь нулевые и ненулевые или даже определенные числовые значения с помощью numpy?

Просто используйте arr[arr==0] и arr[arr!=0]

user3483203 28.05.2019 20:55
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
5 251
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Используя numpy.where, вы можете получить индексы элементов, удовлетворяющих вашему условию, и получить соответствующее значение:

import numpy as np

arr = np.array([0,0,0,0,0,2,0])

new_arr_0 = arr[np.where(arr==0)]
new_arr_no_0 = arr[np.where(arr!=0)]

Конечно, как предложили @Sheldore и @DeveshKumarSingh, вы можете просто использовать:

new_arr_0 = arr[arr==0]
new_arr_no_0 = arr[arr!=0]

Для небольших массивов вы не должны найти больших различий в скорости вычислений.

что, если я хочу извлечь все 2 из моего массива?

anon 28.05.2019 20:55

Тогда new_arr_2 = arr[np.where(arr==2)]

sentence 28.05.2019 20:56

@anon: Просто используй arr[arr==2]

Sheldore 28.05.2019 20:56

Вы можете использовать понимание списка вместо использования numpy :

arr = [0,0,0,0,0,2,0]
new_arr = [a for a in arr if a == 0]
new_arr_no_zero = [a for a in arr if a != 0]

Другие вопросы по теме