Как извлечь определенные идентификаторы с веб-страницы

Мне нужно провести небольшое исследование рынка недвижимости, а для этого мне нужны цены и другие ценности новых домов.

Так что моя идея состояла в том, чтобы пойти на веб-сайт, где я получить информацию. Перейдите на основной сайт поиска и соскребите все RealEstateID, которые перенаправят меня прямо на отдельные страницы для каждого дома, где я могу извлечь нужную мне информацию.

Моя проблема заключается в том, как мне получить все идентификаторы недвижимости с главной страницы и сохранить их в списке, чтобы я мог использовать их на следующем шаге, чтобы создать с ними URL-адреса для перехода на актуальные сайты.

Я попробовал это с BeautifulSoup, но потерпел неудачу, потому что я не понимаю, как искать определенное слово и извлекать то, что идет после него.

HTML-код выглядит следующим образом:

""realEstateId":110356727,"newHomeBuilder":"false","disabledGrouping":"false","resultlist.realEstate":{"@xsi.type":"search:ApartmentBuy","@id":"110356727","title":"

Поскольку значение «realEstateId» появляется около 60 раз, я хочу всегда очищать число (здесь: 110356727), которое следует за ним, и сохранять его в списке, чтобы я мог использовать его позже.

Редактировать:

    import time
    import urllib.request
    from urllib.request import urlopen
    import bs4 as bs
    import datetime as dt
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import style
    import numpy as np
    import os
    import pandas as pd
    import pandas_datareader.data as web
    import pickle
    import requests
    from requests import get 
url = 'https://www.immobilienscout24.de/Suche/S-T/Wohnung-Kauf/Nordrhein-Westfalen/Duesseldorf/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/true?enteredFrom=result_list'
        response = get(url)
        from bs4 import BeautifulSoup
        html_soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        type(html_soup)

        def expose_IDs():
            resp = requests.get('https://www.immobilienscout24.de/Suche/S-T/Wohnung-Kauf/Nordrhein-Westfalen/Duesseldorf/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/true?enteredFrom=result_list')
            soup = bs.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
            table = soup.find('resultListModel')
            tickers = []
            for row in table.findAll('realestateID')[1:]:
                ticker = row.findAll(',')[0].text
                tickers.append(ticker)
            with open("exposeID.pickle", "wb") as f:
                pickle.dump(tickers, f)
            return tickers

        expose_IDs()