Как извлечь значения из словаря

X = {
    "privileges": [
        {"ns": "", "set": "", "code": 0},
        {"ns": "", "set": "", "code": 1},
        {"ns": "", "set": "", "code": 3},
        {"ns": "", "set": "", "code": 12},
        {"ns": "", "set": "", "code": 14},
    ],
    "whitelist": [],
    "read_quota": 0,
    "write_quota": 0,
}

я хотел бы получить только значения «кода». Я хочу, чтобы вывод отображал только:

0
1
3
12
14

пробовал с json.loads, но не смог извлечь. Любая помощь ?

Совет: не используйте заглавные буквы в переменных и называйте переменную после того, «что она представляет». Тем не менее: получить список привилегий, затем выполнить итерацию/использовать понимание списка? В этом словаре нет ничего особенного, кроме значений, которые вы хотите видеть «в словарях внутри списка внутри словаря».

Mike 'Pomax' Kamermans 13.04.2024 02:49

Пожалуйста, опубликуйте то, что вы на самом деле пробовали, а не краткое описание этого.

Scott Hunter 13.04.2024 02:53

@Mike'Pomax'Kamermans хороший совет относительно значимых имен переменных, но, кстати, использование заглавной буквы X в качестве переменной повсеместно встречается в коде машинного обучения Python.

Mark 13.04.2024 03:09

В чем именно проблема? Какое это имеет отношение к json.loads? Что ты пробовал?

juanpa.arrivillaga 13.04.2024 03:13

@Отметьте, если «то, что оно представляет», по соглашению использует заглавную букву, конечно, но это явно не математическая или «низкоуровневая» ситуация CS =)

Mike 'Pomax' Kamermans 13.04.2024 03:35
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
5
57
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Достаточно просто использовать понимание списка:

output = [privilege["code"] for privilege in X["privileges"]]

Другие вопросы по теме