Как кластеризовать списки с общими элементами

Эту проблему я не могу найти в Leetcode или StackOverflow. Допустим, у вас есть набор списков номеров или ссылок следующим образом:

[[1,2,3],[3,4,5],[6,7,8],[8,9],[10],[7]]

Каков самый быстрый алгоритм для объединения этих списков, чтобы результат был следующим:

[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9],[10]]

Большое спасибо.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
122
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Подготовьте график из списков следующим образом и найдите связанные компоненты, используя поиск в глубину.

Каждый список порождает неориентированные ребра, которые соединяют первый элемент с другими, например,

[1,2,3] -> [(1,2), (1,3)]
[3,4,5] -> [(3,4), (3,5)]
[6,7,8] -> [(6,7), (6,8)]
[8,9]   -> [(8,9)]
[10]    -> []
[7]     -> []

Затем запустите поиск в глубину, чтобы найти подключенные компоненты. В Python все происходит примерно так.

import collections
def merge(lsts):
    neighbors = collections.defaultdict(set)
    for lst in lsts:
        if not lst:
            continue
        for x in lst:
            neighbors[x].add(lst[0])
            neighbors[lst[0]].add(x)
    visited = set()
    for v in neighbors:
        if v in visited:
            continue
        stack = [v]
        component = []
        while stack:
            w = stack.pop()
            if w in visited:
                continue
            visited.add(w)
            component.append(w)
            stack.extend(neighbors[w])
        yield component

В RosettaCode есть задача установить консолидацию, в которой есть пример Python, который можно изменить для работы со списками:

def consolidate(lists):
    setlist = [set(lst) for lst in lists if lst]
    for i, s1 in enumerate(setlist):
        if s1:
            for s2 in setlist[i+1:]:
                intersection = s1.intersection(s2)
                if intersection:
                    s2.update(s1)
                    s1.clear()
                    s1 = s2
    return sorted(sorted(s) for s in setlist if s)

print(consolidate([[1,2,3],[3,4,5],[6,7,8],[8,9],[10],[7]]))

Выход:

[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9], [10]]

На самом деле это проблема кластеризации нет, но проблема набора союз.

По именам «союз найти» или «непересекающееся множество» вы можете найти несколько хорошо обсуждаемых подходов, чтобы сделать эти вещи быстрыми.

Другие вопросы по теме