Как минимизировать время преобразования numpy ndarray в список

Я хочу взять значения пикселей изображения в виде списка кортежей, поэтому я преобразовал его массив numpy в список, но преобразование занимает много времени

import time
t1=time.time()    
import  cv2    
import  numpy  as  np 

img=cv2.imread("Desert.jpg")    
array=np.array(img)    
a=array.tolist()
t2=time.time()
print(t2-t1)
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
60
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если ваша цель состоит в том, чтобы преобразовать матрицу img в вектор, который не обязательно должен быть явно списком, вы можете просто преобразовать ndarray в однострочный вектор следующим образом:

img=cv2.imread("Desert.jpg")
array=np.array(img) 
a = np.reshape(array,-1,1)
t2=time.time()
print(t2-t1)

[вне]

0.016440153121948242

Но если вы намерены преобразовать в список, то:

img=cv2.imread("Desert.jpg")
array=np.array(img) 
a = list(array)
t2=time.time()
print(t2-t1)

[вне]

0.007548332214355469

Отметьте это как правильный ответ, чтобы указать, что проблема решена

Surya Palaniswamy 29.05.2019 13:03

Другие вопросы по теме